![[NDC25-데이터분석] 던전을 여행하는 매치메이커를 위한 안내서 - '퍼스트 디센던트'를 위한 PvE 매칭 시스템 개발 고군분투기](https://i.ytimg.com/vi/uxdUkb_BiAs/maxresdefault.jpg)
[NDC25-데이터분석] 던전을 여행하는 매치메이커를 위한 안내서 - '퍼스트 디센던트'를 위한 PvE 매칭 시스템 개발 고군분투기
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AI 핵심 요약
‘퍼스트 디센던트’의 PvE 매칭에서는 던전 클리어를 돕는 동료를 찾는 것이 핵심이었지만, 실력 차이로 인한 실패와 초보 유저의 이탈이 문제였다. 팀은 던전 결과를 예측하는 실력 점수를 도입하고, 반복 실패 유저를 소수만 숙련자 매치에 합류시키는 케어 로직으로 클리어율을 높이고 탈주율을 낮췄다. 서비스가 진행되며 초반 콘텐츠의 요청량이 줄자 요청량·대기 시간 관계와 수요 예측을 바탕으로 실력 탐색 범위를 동적으로 조정했고, 후반 콘텐츠에서는 선호 계승자 조합을 고려해 매치 품질을 개선했다. 크로스플레이 분리 요구에는 라이브 요청 재생 시뮬레이션으로 완전 분리의 위험을 확인한 뒤, 대기 시간 증가를 억제하는 소프트 분리 방식을 적용했다.
- 던전 결과를 예측하는 변수로 실력 점수를 만들고, 이를 매칭 기준으로 활용할 수 있다.
- 누적 실패가 이탈로 이어지는 구간은 잔존 대시보드와 실패 횟수 분석으로 찾아낸다.
- 요청량과 대기 시간의 관계를 파악하고 수요를 예측해 탐색 범위를 동적으로 조정한다.
- 선호 캐릭터 같은 실력 외 조건도 매치 품질에 영향을 주므로, 대기 시간 제약 안에서 조합 로직을 설계한다.
- 라이브 매칭 요청을 재생하는 시뮬레이션으로 로직 변경의 대기 시간과 부작용을 사전에 검증한다.
소개
↓ 아래를 펼쳐, 세션 상세정보를 확인하세요! ● 발표분야: 데이터분석 ● 발표자: 넥슨코리아 김무성 ● 키워드: #매치메이킹 #퍼스트디센던트 #PvE 본 NDC 발표 동영상(이하 “저작물”이라 합니다)에 대한 저작권 (2차적저작물작성권 및 편집저작물작성권 포함)은 해당 저작물의 저작자(발표자 포함) 또는 (주)넥슨코리아 (이하 “권리자”라 합니다)에게 귀속되며, 권리자의 허락 없이 이를 상업적으로 이용하거나 무단으로 도용, 편집, 2차적저작물을 작성, 공중송신, 배포할 수 없습니다.
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