LTV를 넘어 서비스의 가치를 측정하는 새로운 지표, MTVi
우찬희 · 토스 · 토스 기술 블로그
소개
토스가 자체 개발한 지표 MTVi를 통해 플랫폼 관점에서 데이터를 분석하고 활용하는 방법을 소개합니다.
AI 핵심 요약
토스는 혜택 비용이 발생하는 만보기처럼, 개별 서비스의 손익만으로는 플랫폼 전체에 기여하는 가치를 설명하기 어려웠습니다. 기존 LTV는 측정 기간이 길고 서비스가 만들어낸 순수한 증분 효과를 분리하기 어려워, 향후 1년간 서비스 이용으로 추가 발생한 재무가치를 나타내는 MTVi를 만들었습니다. A/B 테스트 대신 DID를 적용하고 이용자 특성 차이를 줄이기 위해 세그먼트별로 비교한 뒤, 서비스 자체의 가치와 다른 서비스로 이어지는 교차 활성화 가치를 합산합니다. MTVi는 팀 간 공통 의사결정 기준과 투자 우선순위 판단에 쓰이며, 앞으로 세그먼트와 인과추론 방법을 고도화해 플랫폼의 가치 지도로 발전시키려 합니다.
- A/B 테스트가 어려운 상황에서는 DID로 서비스 이용 전후의 변화에서 자연 성장분을 통제할 수 있습니다.
- 이용자 특성 차이가 결과를 왜곡하지 않도록 동질적인 세그먼트 안에서 비교하고, 세그먼트별 결과를 구성비로 합산합니다.
- 서비스 가치는 자체 이용에서 생기는 손익뿐 아니라 다른 기능으로의 교차 활성화 효과까지 포함해 평가할 수 있습니다.
- MTVi를 투자 판단에 활용할 때는 CAC와 운영비 등 비용을 함께 고려해야 합니다.
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