![[NDC25-인공지능] '메이플스토리 월드' 이미지생성 AI R&D, 내 딸을 메이플 캐릭터로?](https://i.ytimg.com/vi/tpVesx9edVI/maxresdefault.jpg)
[NDC25-인공지능] '메이플스토리 월드' 이미지생성 AI R&D, 내 딸을 메이플 캐릭터로?
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AI 핵심 요약
최가운 발표자는 딸의 그림을 메이플스토리 스타일의 캐릭터로 만들려 했지만, 범용 이미지 생성 모델은 프롬프트만으로 외형과 스타일을 정확히 맞추기 어려웠다. 이를 보완하기 위해 IP-Adapter와 ControlNet으로 참조 이미지·구도를 제어하고, LoRA를 학습해 메이플 스타일을 반영했으며, 아바타의 머리와 몸통을 분리해 생성·학습하고 마스킹하는 방식도 시도했다. 실무 적용 과정에서는 도메인 지식 부족, 데이터 준비와 워크플로 구축에 드는 시간, 아티스트의 의도와 작업 과정을 반영하기 어려운 도구가 한계로 드러났다. 모델을 쉽게 교체할 수 있는 파이프라인을 갖추고 실제 사용자 요구를 확인해야 하며, AI를 잘 활용하려면 해당 분야의 전문성도 중요하다는 점을 배웠다.
- 프롬프트만으로 개인의 외형을 재현하기 어렵다면 IP-Adapter로 참조 이미지의 특징을 반영하고 ControlNet으로 포즈와 구도를 제어한다.
- LoRA는 적은 이미지로도 학습할 수 있지만, 데이터의 구성과 라벨링에 의도와 설계를 담아야 원하는 스타일을 얻기 쉽다.
- 아바타처럼 요소가 분리되는 결과물은 머리와 몸통을 따로 생성·학습하고 마스킹해 조립하면 불필요한 요소가 섞이는 문제를 줄일 수 있다.
- 모델 학습과 워크플로 구축에 드는 준비 시간까지 고려해야 하며, AI 도입이 곧바로 생산성 향상으로 이어진다고 가정하지 않는다.
- 새 모델이 나올 때마다 전체 작업을 다시 만들지 않도록 모델을 교체할 수 있는 파이프라인을 마련하고, 실제 사용자의 요구를 확인한다.
소개
↓ 아래를 펼쳐, 세션 상세정보를 확인하세요! ● 발표분야: 인공지능 ● 발표자: 넥슨코리아 최가운 ● 키워드: #생성형AI #메이플스토리월드 #이미지생성ai 본 NDC 발표 동영상(이하 “저작물”이라 합니다)에 대한 저작권 (2차적저작물작성권 및 편집저작물작성권 포함)은 해당 저작물의 저작자(발표자 포함) 또는 (주)넥슨코리아 (이하 “권리자”라 합니다)에게 귀속되며, 권리자의 허락 없이 이를 상업적으로 이용하거나 무단으로 도용, 편집, 2차적저작물을 작성, 공중송신, 배포할 수 없습니다.
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