AR/VR 기반 디지털트윈 모델 이용한 자동차 NVH 패키지 개발 프로세스 혁신 사례
Unite Seoul 2026 유니티 · YouTube
AI 핵심 요약
차량 종류와 사양이 많은 상용차 개발에서는 모든 변형 모델의 프로토타입을 제작해 NVH를 검증하기 어려워 비용·시간과 성능 예측의 불확실성이 커졌습니다. 발표자는 기존 NVH 시험 데이터를 Unity 기반 가상 차량에 연결하고, VR에서 소음의 위치와 주파수 특성을 듣고 확인하는 하이브리드 검증 환경을 구축했습니다. Asset Transformer로 CAD 메시를 최적화해 시각적 품질을 유지하면서 VR 실행에 적합하게 만들었고, 발표에서 스펙트럼 기준 약 95%의 정확도를 제시했습니다. 프로토타입 제작을 줄이는 디지털 검증은 개발 효율과 자원 절감에 기여할 수 있으며, 아이디어를 실제 도구로 구현하는 것이 중요하다는 점을 강조했습니다.
- 시뮬레이션의 신뢰도는 입력 물성치와 시험 데이터의 품질에 좌우되므로, 기존 실차 측정값을 모델에 반영해 검증하세요.
- 대용량 CAD를 VR에 그대로 올리면 성능 문제가 생길 수 있으니, Asset Transformer의 메시 최적화로 디테일과 실행 성능의 균형을 맞추세요.
- 소음은 주파수 분석과 공간상 위치 표시, 오디오 재생을 결합하면 비전문가도 특성을 파악하기 쉽습니다.
- 기기 SDK와 재사용 가능한 에셋을 활용하면 하드웨어 연동이나 그래픽 구현에 드는 개발 부담을 줄일 수 있습니다.
소개
🔹 AR/VR 기반 디지털트윈 모델 이용한 자동차 NVH 패키지 개발 프로세스 혁신 사례 🔹 📽️ 7월 21일 진행되었던 Unite Seoul 2026 세션 레코딩 영상을 공개합니다! 🎤 연사 박진영 | 차장, 타다대우 모빌리티 차량 NVH 시험 데이터와 AR/VR 기기, 그리고 유니티 에디터를 활용한 하이브리드 시뮬레이션 기법을 소개합니다. 특히 Asset Transformer를 이용해 대용량 CAD 데이터의 디테일을 유지하면서도 메쉬를 최적화하여 성능 타협없는 자동차 소음 평가 모델을 구축한 경험을 공유합니다. 이 기법은 프로토타입 차량 없이 가상환경에서 NVH 성능의 정량·감성 평가를 가능하게 함으로써, 사용자가 급격한 SDV(Software Defined Vehicle) 패러다임 전환에 대처하는데 도움을 줍니다. 나아가 차량 개발에 소요되는 비용과 시간을 획기적으로 줄이고, 탄소 배출 저감을 통해 지속가능한 경영(ESG)을 실현하는 핵심 가치를 제안합니다.
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