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[NDC21-데이터분석] PC방에서 뭐하니? - 게임과 먹거리 이용 분석
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AI 핵심 요약
PC방 관리 프로그램에서 수집한 데이터를 바탕으로 이용자의 연령·성별, 게임 이용, 먹거리 구매 행태를 분석했다. 게임별 순위와 시간대, 연령대별 선호, 실행 순서를 살펴보고, 먹거리 종류와 주문 시점에 따른 이용 패턴도 비교했다. 마지막으로 장바구니 분석에 쓰이는 어프라이어리 알고리즘으로 함께 실행되는 게임 조합과 연관도를 확인했다. 이런 분석을 게임 간 연계 노출이나 제휴 기획에 활용할 수 있다는 점을 제안했다.
- 게임별 이용 시간대를 비교하면 평일·주말과 주야간의 이용 패턴 차이를 파악할 수 있다.
- 게임 실행 순서를 추적하면 한 게임만 하는 이용자와 다른 게임을 함께 하는 이용자를 구분할 수 있다.
- 먹거리 주문 여부와 주문 시점을 게임 이용 시간 및 상품별 매출과 함께 살펴보면 이용 행태를 더 구체적으로 이해할 수 있다.
- 연관 분석의 향상도는 함께 이용될 가능성이 높은 게임 조합을 찾는 데 활용할 수 있다.
소개
● 설문조사: https://forms.gle/chY3gzVsxsW1FDKQA ↓ 아래를 펼쳐, 세션 상세정보를 확인하세요! ● 발표분야: 데이터분석 ● 발표자: 엔미디어플랫폼 이한우 ● 권장 대상: 게임운영담당자, 마케팅담당자 ● 키워드: #게임 #연관분석 #PC방 본 NDC 발표 동영상(이하 “저작물”이라 합니다)에 대한 저작권 (2차적저작물작성권 및 편집저작물작성권 포함)은 해당 저작물의 저작자(발표자 포함) 또는 (주)넥슨코리아 (이하 “권리자”라 합니다)에게 귀속되며, 권리자의 허락 없이 이를 상업적으로 이용하거나 무단으로 도용, 편집, 2차적저작물을 작성, 공중송신, 배포할 수 없습니다.
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