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[NDC25-사업&경영관리] "우리 게임 성공할까요?" 게임 성패 예측, 인간적으로 접근하기
NDC 넥슨 · YouTube
AI 핵심 요약
게임의 시장 성패를 예측하는 일은 개발자의 자기평가 편향, 집단별 선호 차이, 매출 수치 예측의 부정확성 때문에 어려웠다. 넥슨 내비게이터 실은 사람들의 예측과 게임 이용 성향을 살펴 적합한 평가자를 찾고, 유튜브 트레일러 반응·전문가 평가·모바일 게임 리뷰 등 유저 경험에서 나온 데이터를 수집해 성과와의 관계를 분석했다. 이런 인간적인 데이터를 정량 데이터와 함께 예측 모델에 활용했을 때 모델 지표가 개선되고, 모델이 상위 매출로 선정한 게임들의 실제 매출도 더 높게 나타났다. 게임의 경험과 문화적 반응을 데이터로 다루려면 의견을 객관적으로 정량화하고 실제 성과와 연결해 검증해야 한다는 점을 강조했다.
- 예측 참여자는 단순히 특정 게임을 잘 아는 사람보다 여러 게임과 관련 콘텐츠를 폭넓게 접하는 사람이 적합할 수 있다.
- 새로운 게임에 대한 의견은 익숙함의 편향을 고려하고, 비슷한 프로필을 가진 집단 단위로 살펴본다.
- 전문가 의견을 활용하기 전에는 과거 예측 정확도와 해당 장르·커뮤니티에 대한 이해도를 확인한다.
- 리뷰나 설문 같은 비정형 데이터는 점수화·순위화한 뒤 실제 성과와의 관계를 검증해야 한다.
- 트레일러 반응, 스토어 페이지 평가, 플레이 경험 등 유저 퍼널의 여러 단계에서 데이터를 수집할 수 있다.
소개
↓ 아래를 펼쳐, 세션 상세정보를 확인하세요! ● 발표분야: 사업&경영관리,IP ● 발표자: 넥슨코리아 편호장 ● 키워드: #게임성과예측 #게임평가 #예측모델 본 NDC 발표 동영상(이하 “저작물”이라 합니다)에 대한 저작권 (2차적저작물작성권 및 편집저작물작성권 포함)은 해당 저작물의 저작자(발표자 포함) 또는 (주)넥슨코리아 (이하 “권리자”라 합니다)에게 귀속되며, 권리자의 허락 없이 이를 상업적으로 이용하거나 무단으로 도용, 편집, 2차적저작물을 작성, 공중송신, 배포할 수 없습니다.
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