추천할 때는 제일 좋은 것 하나면 된다
박다롱 · 토스 · 토스 기술 블로그
소개
제품을 만들 때, 사용자의 고민을 덜어주는 것이 중요해요. 사용자에게는 어떤 선택지를 주는 것이 좋을까요?
AI 핵심 요약
카드 추천 서비스의 신청을 늘리기 위해 기존 TOP 10 화면의 성과를 살펴보니, 1위 카드의 신청율이 특히 높았습니다. 이를 바탕으로 ‘1등 카드 확인하기’ 배너를 실험해 클릭율을 높였고, 여러 카드를 순위로 보여주는 안과 1위 카드 하나만 보여주는 안을 비교한 결과 하나만 제시한 안의 신청 전환율이 더 좋았습니다. 여러 선택지가 사용자의 고민을 늘릴 수 있다는 점을 확인했으며, 사회적 증거나 사용자 정보를 활용해 추천 하나를 신뢰할 만하고 개인화된 선택으로 제시하는 방법을 제안합니다. 다만 화면 구성에 따른 변수가 통제되지 않았던 실험이므로 결과를 해석할 때 한계를 고려해야 합니다.
- 추천 화면에서는 여러 상품을 나열하기보다 가장 적합한 하나를 먼저 강조해 선택 부담을 줄여보세요.
- ‘1위’ 같은 표현은 검증된 선택이라는 인상을 줄 수 있지만, 실제 사용자 반응으로 효과를 확인해야 합니다.
- 사회적 증거를 활용할 때는 구매 수나 리뷰 평점처럼 신뢰를 뒷받침할 근거를 제시하세요.
- 사용자의 소비 내역이나 연령·지역 등 맥락을 활용하면 추천을 더 구체적으로 전달할 수 있습니다.
비슷한 학습 자료
추천 후보는 많을수록 좋을까? TopK를 최적화해 전환율을 높인 방법
구국원 · 토스 기술 블로그
🛒 토스 쇼핑 추천 시스템: 수백만 사용자와 상품을 잇는 멀티 스테이지 접근법
김정오 · 토스 기술 블로그
방해하지 않고, 눈에 띌 수 있을까
김현지 · 토스 기술 블로그
[현장으로 간 리서처] EP1. 커피값은 저희가 낼게요, 테스트 참여 해보실래요?
강다희 · 토스 기술 블로그
메뉴 구조가 고민될 때 해볼 수 있는 UX리서치
이수빈 · 토스 기술 블로그
함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 1부
구국원, 박수형 · 컬리 기술 블로그