[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 사용자에 대한 이해로부터 : 검색과 홈피드 서비스의 성장 문법

컨퍼런스 · DAN 2025

[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] Keynote 01: 검색을 넘어 실행까지: 사용자 경험의 진화 [TEAM NAVER Conference DAN25] Keynote 01: From Search to Seamless Action: Evolving User Experience 검색에서 발견과 탐색으로의 확장 여정과, AI 시대를 맞아 에이전트로 진화하는 네이버의 변화 방향을 소개합니다. Introducing the journey of expanding from 'search' to 'discovery and exploration', and NAVER's transformative direction as it evolves into an Agent in the AI era. #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE

AI에이전트 개발

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] Deep Dive 01 에이전틱: 서치 개인화와 실행까지 연결하는 검색 경험 [TEAM NAVER Conference DAN25] Deep Dive 01 Agentic Search: Personalized & Actionable Search Experience 네이버의 방대한 데이터를 기반으로 AI가 사용자의 의도와 맥락을 깊이 이해해, 검색이 정보 탐색을 넘어 사용자가 원하는 것을 먼저 제안하고 실행까지 연결하는 네이버 검색의 진화 방향을 소개합니다. In this session, he shares how NAVER Search is evolving from information retrieval to proactive experiences that anticipate user needs and seamlessly connect to action. #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE

AI에이전트 개발

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 사용자가 이끄는 경험, 네이버의 기준이 되다 네이버의 경험조직에 대한 소개와 함께 사용자관점이 사업과 서비스의 의사결정에 어떤 과정을 통해 중요한 영향을 미치는지 과정과 경험을 공유하려 합니다. 목차 1. 사용자는 우리에게, 우리는 사용자에게 - 네이버다움 : users as our compass 2. 네이버의 경험조직 - 사용자 관점을 통한 의사결정 : making experience matter 3. 버티컬 경험 측정과 개선 - 경험 측정과 경험 진단 - Life Stage, Life Style, 다양한 persona 개발 4. 횡적 경험 연계를 위한 사용자 리서치 - 전사 서비스를 아우르는 일관된 경험 기준 - 서비스 경계를 넘나드는 사용자 행태 조사 대상 - 효율적이고 빠른 사업/서비스 의사결정 기여에 관심 있는 리서쳐, UXer - 사용자데이터 기반 의사결정이 필요한 프로덕트 리더, PM, PO #DAN #DAN25 #TEAMNAVER...

UI/UX 프로덕트 지표 · 실험

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 발췌에서 생성으로: 네이버 검색의 진화 본 세션에서는 생성형 AI를 활용하여 네이버 검색 결과를 요약 제공하는 AI브리핑 서비스를 소개하고, 서비스 출시 과정의 기술과 노하우를 공유합니다. 서비스를 구성하는 컴포넌트별로 필요한 LLM 모델을 튜닝하고, 파이프라인을 구축하여 서빙하는 과정, 그리고 서비스별 니즈를 만족시키기 위해 특화된 LLM모델링 및 프롬프트 엔지니어링을 수행하는 과정들에 대해 공유합니다. 목차 1. AI브리핑 소개 - 검색과 AI의 만남 - AI브리핑 시스템 overview - AI브리핑의 다양한 라인업 및 성과 2. AI브리핑 시스템 들여다보기 - AI브리핑을 위한 검색 시스템 소개 - 지속가능한 모델 개선 파이프라인 - AI브리핑 등장 후 네이버 검색 품질의 변화 3. 서비스 특화된 AI브리핑 - 다양한 사용자의 요구를 만족하기 위한 차별화된 시도 - Docume...

AI에이전트 개발 자연어 처리

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] NextN Search: 끊임없이 진화하는 네이버 검색 네이버 검색은 언제나 한 방향을 향해 진화해 왔습니다. 사용자가 원하는 정보를 더 정확하게 찾아주고, 양질의 네이버 콘텐츠를 더 효과적으로 보여주는 것, 그것이 변화의 본질입니다. NextN Search는 이러한 목적 아래, 검색 시스템 전반에 걸친 전방위 개편을 시도했습니다. 비효율적인 블록 영역을 최적화하고, 블록 중심의 결과를 개별 콘텐츠 피드 단위로 재구성함으로써 랭킹의 정교함과 해상력을 높였으며, 맞춤형 콘텐츠 추천을 통해 사용자가 체감할 수 있는 개인화 경험을 제공합니다. 본 세션에서는 NextN Search에 적용된 핵심 기술의 개발 과정과 실서비스 적용 경험을 공유합니다. 또한 LLM·VLM을 다양한 검색·추천 태스크에 활용한 실전 노하우를 통해, 최신 AI 모델이 실제 서비스에서 어떤 가치를 만들어내는지 구체적으로 살펴봅니다. 아래는 세션의 주요 목차입니다. NextN Sea...

딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 네이버쇼핑 유저리서치 인프라: 구축부터 확산까지 네이버쇼핑은 고객 친화적인 서비스를 위해, 고객의 경험을 지속적으로 탐구하고 있습니다. 이를 위해 네이버쇼핑은 조직 내에서 고객 경험 리서치(CX Research)를 수행하는 동시에 리서치 운영 체계(Ops)를 정립하는 방식으로, 리서치 인프라를 꾸준히 확장(Scaling) 해오고 있습니다. 본 세션에서는 ‘리서치를 수행하는 팀’에서 나아가, ‘조직이 리서치를 활용하는 시스템’을 만들어온 현장의 경험을 공유합니다. 이를 통해 네이버쇼핑만의 사례를 넘어 업계 전반에서 고객 경험을 연구하고 활용하는 방식에 대한 공감대를 나누고자 합니다. #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE

UI/UX