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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 오늘도 AI에게 디자인을 가르치는 중입니다 : AI 광고 소재 생성 시스템 구축기
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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 오늘도 AI에게 디자인을 가르치는 중입니다 : AI 광고 소재 생성 시스템 구축기

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AI 핵심 요약

소상공인이 광고 배너를 직접 제작하고 여러 지면용 소재를 만드는 부담을 줄이기 위해 네이버는 광고 소재 자동 생성 시스템 ADVoost Creative를 구축했습니다. 광고 검수 기준과 이미지별 표현 차이를 반영하도록 상품 비율에 따른 레이아웃, 잘린 이미지의 프레임 처리, 색상 추출과 보색 적용 등 디자인 규칙을 세분화했습니다. 소재가 단조롭다는 피드백에는 오브젝트 외곽선 기반 텍스트 배치, 콘셉트별 폰트와 강조 색상, 생성형 AI 배경을 더했고, I2M(Image to Motion)으로 정지 이미지에 제품·배경별 움직임을 적용했습니다. 자동 생성 결과도 실제 지면에서 검토하고 개선해야 하며, 디자이너는 직관을 규칙으로 정리하고 결과를 판단하는 역할을 확장할 수 있다는 점을 배웠습니다.

  • 자동 생성 규칙은 업로드 이미지의 가로·세로 비율과 오브젝트 외곽선을 고려해 설계하면 레이아웃과 텍스트 배치를 더 유연하게 만들 수 있습니다.
  • 색상 추출은 유사한 색을 걸러내는 기준을 두고, 상품과 대비되는 보색을 활용해 가독성을 높일 수 있습니다.
  • 생성형 AI의 결과를 그대로 적용하기보다 실제 광고 지면에서 가림이나 맥락 손실이 없는지 확인하고 프롬프트와 규칙을 반복해서 조정해야 합니다.
  • 자동화할수록 디자이너는 직관을 명시적인 규칙으로 바꾸고, 여러 결과 중 서비스에 적합한 것을 판단하는 역할을 맡습니다.

소개

[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 오늘도 AI에게 디자인을 가르치는 중입니다 : AI 광고 소재 생성 시스템 구축기 ADVoost Creative는 AI를 활용하여 네이버 서비스의 다양한 지면에 맞는 광고 소재를 자동으로 만들어주는 서비스입니다. 어느 날, AI로 네이버 광고를 만들자는 미션을 받고 AI에게 '디자인하는 법'을 가르치게 되었습니다. AI 자동화를 위해 마주했던 다양한 문제와 해결 과정을 공유하고, AI 시대의 디자이너의 역할에 대해 느낀 점을 공유합니다. 목차 1. 네이버 광고, 자동으로 뚝딱 만들어준다면? ADVoost Creative, 네이버 광고 소재 자동화의 시작 2. 광고의 기본 틀 만들어주기 광고 소재를 자동으로 생성하기 위한 '룰' 가르치기 3. 광고에 미감과 다양성 한스푼 더하기 템플릿 디자인을 다양하게 만들어내기 위한 시도 I2M (Image to Motion) : 이미지에 생생한 움직임 넣기 4. 광고 소재를 ...

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