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[팀네이버 컨퍼런스 DAN 24] 네이버 쇼핑이 '네이버 가격비교'와 '네이버플러스 스토어'로 새로운 경험을 제공합니다
DAN 2024 네이버 · YouTube
AI 핵심 요약
네이버 쇼핑은 검색·구매·결제·배송조회가 여러 서비스 영역으로 나뉘고, 스마트스토어 상품을 주로 찾는 고객을 위한 전용 채널이 없다는 문제를 해결하고자 네이버플러스 스토어를 설계했다. 네이버 앱에서 바로 진입하는 전용 내비게이션을 만들고, AI와 쇼핑 행동 데이터를 활용해 개인화된 홈·추천·검색 결과와 혜택을 제공하도록 구성했다. 목적이 뚜렷한 사용자에게는 관련 상품 추천과 맞춤 필터를, 둘러보는 사용자에게는 개인화 피드와 트렌드·혜택 콘텐츠를 제공하며 여러 UI 시안을 테스트해 정보 노출과 탐색 편의의 균형을 맞췄다. 상품 카드와 모듈은 공통 구조를 마련하되 카테고리와 화면 목적에 따라 정보를 조정하고 디자인 시스템으로 관리해 일관된 쇼핑 경험을 지향했다.
- 검색·구매·결제·배송조회가 여러 서비스에 흩어져 있던 동선을 줄이려면 전용 진입 경로와 명확한 내비게이션을 함께 설계해야 한다.
- 목적형 쇼핑에는 행동 이력 기반 추천과 검색어별 필터를, 둘러보기형 쇼핑에는 개인화 피드와 혜택·트렌드 콘텐츠를 제공한다.
- 배너와 상품 전시 UI는 사업 요구와 사용 편의가 충돌할 수 있으므로 여러 시안을 테스트해 정보 노출과 탐색 흐름의 균형을 찾는다.
- 상품 카드의 공통 구조를 유지하되 패션·식품·전자제품 등 카테고리별로 중요한 정보를 다르게 강조하고, 상세 정보는 툴팁이나 모달로 보완한다.
- 상품 카드와 모듈의 구성 규칙을 라이브러리와 디자인 시스템으로 관리하면 화면 간 일관성과 제작 효율을 높일 수 있다.
소개
지금까지 네이버 쇼핑은 비교 쇼핑의 사용자 가치를 충족시켜 왔지만, 구조적 한계로 인하여 시작은 네이버, 검색과 구매는 쇼핑, 결제와 배송조회는 페이로 쇼핑 경험이 3개의 서비스 영역으로 분산되어 있었습니다. 또한 스마트스토어 상품만 구매하고자 하는 충성 고객은 늘었지만, 전용 구매 채널은 부재하였습니다. 해당 세션에서는 이런 문제점을 해결하고 더 나은 쇼핑 경험을 제공하기 위하여 고민한 과정을 소개해 드리고, 네이버플러스 스토어에서 AI 기술을 기반으로 개인화된 혜택과 추천/전시를 강화한 쇼핑 서비스를 제공하기 위해 고민한 결과를 설계 관점에서 소개해 드립니다.
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