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[팀네이버 컨퍼런스 단 23] AI 기반 쇼핑 경험의 혁신
DAN 2023 네이버 · YouTube
AI 핵심 요약
네이버 쇼핑은 약 15억 건의 상품 데이터가 인기 상품에 집중적으로 노출되는 문제를 줄이기 위해 AI 추천 기술을 도입하고, 신규·비인기 상품도 개인 취향에 맞춰 발견되도록 했다. 텍스트 검색과 이미지 검색을 고도화하고 두 방식을 결합한 옴니서치를 패션·리빙 분야에 적용해 상품 탐색을 개선하고 있다. 앞으로는 구매·관심 데이터를 바탕으로 레시피와 장보기 연결, 뷰티 후기 요약과 가상 피팅, 체형 기반 사이즈 추천 등 초개인화된 구매 경험을 제공하려 한다. 판매자에게는 클로바 메시지 마케팅과 AI 큐시트 헬퍼를 비롯해 상품 등록·광고 업무를 돕는 도구를 제공하며, AI를 사용자와 판매자 양쪽의 실제 구매·운영 과정에 연결하는 것이 핵심 방향이라고 설명했다.
- 추천 시스템은 인기 상품에만 노출이 쏠리지 않도록 신규·비인기 상품도 개인 취향에 맞춰 노출하는 데 활용할 수 있다.
- 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 멀티모달 검색은 사용자가 원하는 상품을 더 구체적으로 찾도록 돕는다.
- 구매 이력과 관심사를 활용하면 레시피 재료 추천, 뷰티 제품 후기 요약·가상 피팅, 체형 기반 사이즈 추천 같은 개인화 경험을 설계할 수 있다.
- 판매자용 생성형 AI는 상품명·상세페이지 초안, 라이브 방송 대본, 마케팅 메시지 등 실제 운영 업무에 연결해야 효용을 높일 수 있다.
소개
팀네이버 컨퍼런스 단 23 에서는 네이버의 생성형 AI, HyperClova X가 최초로 공개되며 검색, 쇼핑 등 일상의 경쟁력을 높여줄 수 있는 다양한 기술 등을 소개했습니다. 세션별 다시 보기 영상을 통해 단 23의 생생한 현장과 함께 주요 내용을 살펴보세요! 🔗 네이버 기술 이야기, '채널테크'에서 자세히 보기: https://channeltech.naver.com/ 🔗 네이버 생성형 AI 라인업 보기: https://campaign.nbilly.naver.com/navergenerativeai
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