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[팀네이버 컨퍼런스 단 23] 사람을 위한 AI 윤리와 정책
DAN 2023 네이버 · YouTube
AI 핵심 요약
생성형 AI를 일상의 도구로 만들려면 기술적 안전장치뿐 아니라 서비스 전반에 윤리 원칙을 적용하는 정책과 협업 절차가 필요하다는 문제의식에서 출발했다. 네이버는 서울대 AI 정책 연구 조직 및 외부 전문가와 협력해 서비스 검토 프로세스를 마련하고, 스타트업을 위한 클로바 스튜디오 AI 윤리 가이드와 사용자 활용 가이드도 만들었다. 기술 측면에서는 민감한 질문과 한국 사회의 편견을 다루는 스퀘어·코스비 데이터셋을 구축하고, 하이퍼클로바로 데이터를 생성한 뒤 분류 모델과 사람의 검수를 거쳐 안전한 답변 학습과 필터링에 활용했다. 모델이 완벽하지 않다는 점을 전제로 평가와 사용자 피드백, 오남용 모니터링을 계속하고 데이터셋과 연구 결과를 공개해 AI 생태계 전반의 신뢰성을 높이는 것이 핵심 교훈이다.
- 민감한 질문에 대한 안전한 응답은 단순 거절만으로 정의하지 말고, 다양한 관점 존중과 객관적 정보 제공 등 수용 기준을 구체화해야 한다.
- 한국 사회의 편견을 다루는 데이터셋은 해외 기준을 그대로 적용하기보다 국내 인권 기준과 사회적 집단을 반영해 설계한다.
- 언어 모델로 데이터를 생성하고 분류 모델로 걸러낸 뒤 사람이 검수하는 반복 과정은 데이터 구축 효율과 작업자 보호에 도움이 된다.
- 모델 학습 후에도 정량·정성 평가, 사용자 피드백, 오남용 모니터링을 이어가며 정책과 데이터를 보완해야 한다.
소개
팀네이버 컨퍼런스 단 23 에서는 네이버의 생성형 AI, HyperClova X가 최초로 공개되며 검색, 쇼핑 등 일상의 경쟁력을 높여줄 수 있는 다양한 기술 등을 소개했습니다. 세션별 다시 보기 영상을 통해 단 23의 생생한 현장과 함께 주요 내용을 살펴보세요! 🔗 네이버 기술 이야기, '채널테크'에서 자세히 보기: https://channeltech.naver.com/ 🔗 네이버 생성형 AI 라인업 보기: https://campaign.nbilly.naver.com/navergenerativeai
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