[NDC22-프로그래밍] 슈퍼피플 오픈월드 렌더링 최적화

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[NDC22-프로그래밍] 슈퍼피플 오픈월드 렌더링 최적화

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AI 핵심 요약

슈퍼피플은 넓은 오픈월드와 많은 메시·인스턴스를 처리하면서도 오래된 PC에서 플레이할 수 있도록, 이미 제작된 월드 리소스를 다시 만드는 대신 언리얼 엔진 4의 렌더링 경로를 최적화했습니다. HLOD와 소프트웨어 오클루전 컬링, HISMC 다이내믹 생성의 멀티스레딩으로 컬링 비용을 줄이고, 리플렉션 캡처의 비동기 스트리밍과 LPV 기반 글로벌 일루미네이션 개선으로 메모리·조명 부담을 낮췄습니다. 섀도 맵과 RSM에는 캐싱을 적용하고 그림자 렌더링에도 LOD를 활용했으며, 디스턴스 필드 원점 이동은 GPU에서 처리하도록 바꿨습니다. 그 결과 더 먼 거리와 많은 디테일을 표현하면서 렌더링 비용을 줄였고, 프로파일링과 자동화된 성능 모니터링을 최적화의 기반으로 삼아야 한다는 점을 강조했습니다.

컬링은 비용이 낮은 단계부터 적용하고, 실제로 제거하는 오브젝트 수와 CPU·GPU 비용을 함께 측정해야 합니다.
소프트웨어 오클루전 컬링은 CPU 여유 자원을 활용해 GPU 하드웨어 오클루전 쿼리를 줄이는 대안이 될 수 있습니다.
리플렉션 캡처와 섀도 맵은 비동기 로딩·업로드 및 캐싱으로 프레임별 작업량을 분산할 수 있습니다.
LOD와 프록시 메시를 그림자 렌더링에도 활용하면 먼 거리의 디테일을 줄이면서 비용을 낮출 수 있습니다.
최적화 효과와 시각적 아티팩트는 자동화 테스트와 성능 모니터링으로 지속해서 확인해야 합니다.

소개

● 설문조사: https://ko.surveymonkey.com/r/S7V83ZY ↓ 아래를 펼쳐, 세션 상세정보를 확인하세요! ● 발표분야: 프로그래밍 ● 발표자: 원더피플 기현우 / Wonder People Hyunwoo Ki ● 권장 대상: 렌더링 프로그래머 ● 키워드: #최적화 #오픈월드 #렌더링 #언리얼엔진

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