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[NDC25-프로그래밍] Tools, Services, and an Information Ecosystem at Embark Studios
NDC 넥슨 · YouTube
AI 핵심 요약
대규모 게임 개발에서는 팀과 도구가 늘면서 정보가 흩어지고, 오래되거나 서로 모순되는 문제가 생긴다. Embark Studios는 Unreal 안에서 버그와 피드백을 수집하는 Spot을 만들고, Slack·Jira와 연결해 보고된 위치와 메타데이터를 편집기에서 바로 확인하도록 했다. 또 Unreal 에셋을 JSON으로 내보내는 웹 익스포트와 공통 메타데이터 API를 구축해 게임 데이터와 분석 정보를 웹 도구 및 Unreal에서 함께 활용하고, CI로 내보내기 과정을 자동화했다. 발표자는 문서와 서비스를 연결하고 공통 API를 안정적으로 제공하면 정보 공유와 반복 작업이 개선되며, LLM은 플레이 기록을 요약해 개발자가 플레이어의 경험을 파악하는 데 활용할 수 있다고 설명했다.
- 새 도구를 만들기 전에 Unreal이나 기존 서비스에 요구사항을 충족하는 기능이 있는지 먼저 조사하세요.
- Spot처럼 공통 기능은 단순한 확장 API와 프로젝트별 설정으로 나누면 여러 팀이 재사용하고 발전시키기 쉽습니다.
- 데이터 수집·내보내기 과정은 CI에서 자동화하고, 검증과 테스트를 붙여 오류를 빠르게 발견하세요.
- LLM은 플레이어용 콘텐츠 생성뿐 아니라 로그와 플레이 기록을 해석해 개발자가 경험을 이해하도록 돕는 데 활용할 수 있습니다.
소개
↓ 아래를 펼쳐, 세션 상세정보를 확인하세요! ● 발표분야: 프로그래밍 ● 발표자: Embark Studio Greveson, Paul ● 키워드: #Tools #Unreal #TechnicalArt 본 NDC 발표 동영상(이하 “저작물”이라 합니다)에 대한 저작권 (2차적저작물작성권 및 편집저작물작성권 포함)은 해당 저작물의 저작자(발표자 포함) 또는 (주)넥슨코리아 (이하 “권리자”라 합니다)에게 귀속되며, 권리자의 허락 없이 이를 상업적으로 이용하거나 무단으로 도용, 편집, 2차적저작물을 작성, 공중송신, 배포할 수 없습니다.
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