빅데이터를 지탱하는 기술

책 · 마틴 클레프만 · 예스24

데이터는 오늘날 시스템을 설계할 때 마주치는 많은 도전 과제 중에서도 가장 중심에 있다. 확장성, 일관성, 신뢰성, 효율성, 유지보수성과 같은 해결하기 어려운 문제를 파악해야 할 뿐 아니라 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터스토어, 스트림 처리자 또는 일괄 처리 처리자, 메시지 브로커 등을 포함한 도구의 다양성에 압도된다. 어떤 선택이 애플리케이션에 적합한가? 이 유행어들을 얼마나 이해하고 있는가? 마틴 클레프만은 이 실용적이고 포괄적인 안내서에서 데이터를 처리하고 저장하는 다양한 기술의 장단점을 검토한다. 이 책은 여러분이 거대한 문제 공간 속을 항해하는 데 좋은 길잡이가 될 것이다. 소프트웨어는 계속 변하지만 근본 원리는 동일하다. 이 책에서 소프트웨어 엔지니어와 아키텍트는 실전에 이 개념을 어떻게 적용하는지, 그리고 현대 애플리케이션에서 어떻게 데이터를 최대한 활용하는지 배운다. 이 책에서 배우는 내용 기존에 사용하고 있는 시스템의 내부를 자세히 들여다보고 더 효율적으로 사...

백엔드 데이터베이스

책 · 정화영 · 예스24

본 교재는 데이터 과학의 세계에 처음 발을 들이는 입문자들이 복잡한 이론 속에서 길을 잃지 않고, 빅데이터를 통해 데이터를 정보로 만들어 가는 과정을 돕기 위해 기획되었다. 초보자의 눈높이에서 시작하되, 실무에서 반드시 필요한 핵심 기술인 빅데이터의 기초, 텍스트 마이닝, 그리고 머신러닝의 지도 및 비지도 학습을 체계적으로 연결하는 데 중점을 두었다. 첫 번째 단계로, 빅데이터의 개념과 이를 처리하기 위한 기초적인 인프라를 이해하는 데 집중하였다. 단순히 '양이 많다'는 의미를 넘어 데이터의 다양성과 속도, 그리고 그 안에 숨겨진 가치를 어떻게 포착할 것인가에 대한 화두를 던졌다. 기술적인 도구에 매몰되기보다는 데이터를 바라보는 관점과 아키텍처의 본질을 먼저 파악할 수 있도록 구성하였다. 두 번째 단계에서는 그래프, 데이터 분석, 텍스트 마이닝을 다루었다. 우리가 일상에서 사용하는 언어는 수치 데이터보다 훨씬 방대하고 복잡한 맥락을 담고 있다. 텍스트 마이닝의 원리를 통해 사람의 감...

딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리

책 · 박동규 · 예스24

독자들로 하여금 파이썬을 이용한 빅데이터 분석의 기초부터 고급 기법까지를 체계적으로 익힐 수 있도록 하였다. 이 책은 빅데이터 분석을 처음 다루는 독자부터 경험이 있는 독자까지 모두가 자신의 수준에 맞게 학습할 수 있도록 기초 개념부터 실전 활용까지 폭넓은 내용을 다루고 있다. 다양한 예제와 실제 빅데이터 분석 사례를 통해 실무 적용 능력을 키울 수 있다. 이론만으로는 이해하기 어려운 내용을 다양한 실제 사례를 살펴보는 방법으로 독자들이 현실 세계의 문제를 해결할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕는다. 최신 언어 인공지능을 활용한 코딩 기법으로 소개하여 빅데이터 분석의 한계를 뛰어넘을 수 있는 방법을 제시한다. 빠르게 발전하는 인공지능 기술은 빅데이터 분석의 새로운 지평을 열고 있으며, 이 책에서는 그러한 최신 기술을 실제로 적용할 수 있는 실용적인 방법을 설명한다.

인공지능 기타

책 · 조 라이스, 맷 하우슬리 · 예스24

실용적인 데이터 엔지니어링의 세계로 이끄는 최고의 안내서! 고객 요구 사항에 맞는 시스템을 계획하고 구축하는 방법 데이터 엔지니어링 분야가 빠르게 성장하면서 많은 소프트웨어 엔지니어와 데이터 과학자, 분석가가 해당 분야에 대한 포괄적인 관점을 새롭게 모색하고 있다. 이 실용적인 책은 데이터 엔지니어링 수명 주기의 프레임워크를 소개하고 사용 가능한 최고의 기술을 평가한다. 또한 다양한 클라우드 기술을 결합함으로써 다운스트림 데이터를 소비하는 조직과 고객의 요구 사항에 따라 시스템을 계획하고 구축하는 구체적인 방법을 알려준다. 이 책을 다 읽고 나면 기본 기술과 관계없이 모든 데이터 환경에 중요한 데이터 생성, 수집, 오케스트레이션, 변환, 저장 및 거버넌스의 개념을 적용하는 방법을 이해할 수 있다.

데이터베이스 데브옵스 · 인프라

책 · 사)한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 · 예스24

스마트 기기의 보급과 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 확대, 코로나팬데믹으로 인한 4차 산업혁명의 급속한 전개 등으로 엄청난 데이터가 폭발적으로 쏟아지고 있다. 이런 가운데 방대한 데이터의 저장 및 처리 기술의 진화와 처리 비용의 하락, 빅데이터 분석 및 인공지능 기술의 발전 등에 따라 ‘빅데이터(Big Data)’가 모든 분야의 혁신 패러다임으로 자리매김하게 되었다. 더욱 중요한 것은 이러한 데이터 분석을 통해 엄청난 가치 창출이 가능하다는 것이다. ‘데이터’의 가공과 분석에 따라 문제 해결, 미래 전망, 그리고 새로운 가치 창출이 가능해지고 데이터가 경제적 자산과 경쟁력의 척도로 주목받은 것이다. 즉 지능화, 개인화 등 스마트 시대 주요 패러다임 선도를 위해서는 빅데이터의 활용이 핵심이며, 그 수준이 경쟁력과 성패를 좌우하게 되었다. 이제 모든 분야에서 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심 역량으로 인식되기에 이르렀다.

인공지능 기타

책 · 김택우 · 예스24

데이터는 어떻게 세상을 움직이는가 16가지 역사 속 에피소드에서 배우는 데이터의 가치 4차 산업혁명 시대의 기반은 데이터이다. 데이터 없이는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 4차 산업혁명의 핵심 기술 또한 존재하지 못했다고 해도 과언이 아닐 정도다. 이러한 흐름은 데이터의 중요성을 인식하게 했지만, 이를 이해하기란 쉬운 일이 아니었다. 대부분의 설명이 너무 기술적이었기 때문이다. 『데이터 인문학』은 데이터를 쉽게 설명한다. 16가지 역사 속 에피소드를 바탕으로, 데이터가 무엇이고 어떻게 활용할 수 있는지, 조직 및 환경에서 어떤 힘을 발휘할 수 있는지 알려준다. 이 책은 우리의 일상에 녹아든 데이터에 친근하게 다가갈 수 있는 계기가 되어 줄 것이다.

인공지능 기타