견고한 데이터 엔지니어링

책 · 마틴 클레프만 · 예스24

데이터는 오늘날 시스템을 설계할 때 마주치는 많은 도전 과제 중에서도 가장 중심에 있다. 확장성, 일관성, 신뢰성, 효율성, 유지보수성과 같은 해결하기 어려운 문제를 파악해야 할 뿐 아니라 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터스토어, 스트림 처리자 또는 일괄 처리 처리자, 메시지 브로커 등을 포함한 도구의 다양성에 압도된다. 어떤 선택이 애플리케이션에 적합한가? 이 유행어들을 얼마나 이해하고 있는가? 마틴 클레프만은 이 실용적이고 포괄적인 안내서에서 데이터를 처리하고 저장하는 다양한 기술의 장단점을 검토한다. 이 책은 여러분이 거대한 문제 공간 속을 항해하는 데 좋은 길잡이가 될 것이다. 소프트웨어는 계속 변하지만 근본 원리는 동일하다. 이 책에서 소프트웨어 엔지니어와 아키텍트는 실전에 이 개념을 어떻게 적용하는지, 그리고 현대 애플리케이션에서 어떻게 데이터를 최대한 활용하는지 배운다. 이 책에서 배우는 내용 기존에 사용하고 있는 시스템의 내부를 자세히 들여다보고 더 효율적으로 사...

백엔드 데이터베이스

책 · 대구대학교출판부 · 예스24

흩어져 있던 인프라 지식이 하나의 완성된 시스템으로 연결됩니다 - 로드 밸런서, 보안부터 컨테이너 오케스트레이션, 관찰성 까지, 엔지니어가 매일 마주하는 실무 기술 완전 정복 - 이 책은 리눅스 서버 운영의 기초부터 현대적인 클라우드·인프라 생태계의 핵심 기술까지 한 권으로 다지는 실전 지침서입니다. 로드 밸런서, 방화벽, DNS와 같은 네트워크 기틀부터 Docker·Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션, SSL/TLS·SSH 보안, Prometheus·Grafana를 활용한 관찰성(Observability) 구축까지-서버 관리자와 엔지니어가 현장에서 매일 부딪히는 필수 주제를 체계적으로 다룹니다. 본문은 단순히 명령어를 나열하는 데 그치지 않고, 항상 ‘왜 이 기술이 필요한지(Why)’ 원리와 구조를 직관적인 그림과 비유로 먼저 풀어냅니다. 이후 ‘어떻게 적용하는지(How)’ 실무 명령과 설정을 직접 수행하며 손으로 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 특히 책 전체에 걸쳐...

데브옵스 · 인프라 네트워크 시스템 · 운영체제

책 · 바 모세스, 라이어 개비쉬, 몰리 보르웨르크 · 예스24

데이터를 다루는 일을 하는 사람들이라면 누구나 읽어보고, 알아보고 싶었던 ‘데이터 품질’ 데이터가 곧 가치인 시대, 성패는 데이터 품질에 달려있다! 이 책은 신뢰할 수 없는 데이터로 고통받고, 내적 비명을 지르며 이 상황을 개선하기 위해 무언가 하고 싶어 하는 모든 이들을 위한 길잡이다. 기본적으로 이 책은 데이터를 정제하고 이해하는 방법을 다룬 매뉴얼처럼 보인다. 그러나 여기서 더 나아가 보다 안정적인 데이터 시스템을 구축하고 그 과정에서 조직 및 이해관계자와 데이터 신뢰를 구축하는 모범 사례, 도구 및 프로세스까지 설명한다. 책을 다 읽었을 때, 최소한 조직 전반에서 데이터 품질과 신뢰성의 우선순위를 정할 때 써먹을 만한 몇 가지 요령을 터득하길 바란다. 데이터 신뢰는 하루아침에 완성되지 않는다. 올바른 접근 방식을 기반으로, 파이프라인 하나하나가 점진적으로 쌓인다.

인공지능 기타

책 · 김택우 · 예스24

데이터는 어떻게 세상을 움직이는가 16가지 역사 속 에피소드에서 배우는 데이터의 가치 4차 산업혁명 시대의 기반은 데이터이다. 데이터 없이는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 4차 산업혁명의 핵심 기술 또한 존재하지 못했다고 해도 과언이 아닐 정도다. 이러한 흐름은 데이터의 중요성을 인식하게 했지만, 이를 이해하기란 쉬운 일이 아니었다. 대부분의 설명이 너무 기술적이었기 때문이다. 『데이터 인문학』은 데이터를 쉽게 설명한다. 16가지 역사 속 에피소드를 바탕으로, 데이터가 무엇이고 어떻게 활용할 수 있는지, 조직 및 환경에서 어떤 힘을 발휘할 수 있는지 알려준다. 이 책은 우리의 일상에 녹아든 데이터에 친근하게 다가갈 수 있는 계기가 되어 줄 것이다.

인공지능 기타

책 · 아비짓 모한타, 아눕 살다나 · 예스24

멀웨어 분석과 리버스 엔지니어링에 대한 깊은 이해가 사이버 위협에 대응하는 데 필수적임을 보여주며, 기초부터 고급 기술까지 필요한 모든 지식을 체계적으로 제공하는 책이다. 또한 리버스 엔지니어링 과정을 통해 소프트웨어의 내부 구조를 파악하고 취약점을 발견하는 방법을 상세히 설명한다.

보안

책 · 니시다 케이스케 · 예스24

현대 비즈니스의 성패는 데이터 수집과 통합, 그리고 처리 방법에 달렸다! 데이터 처리 전문가가 알려주는 빅데이터와 관련 기술의 모든 것! '데이터 처리를 어떻게 시스템화할 것인가?' 『빅데이터를 지탱하는 기술』에서는 엔지니어링 문제를 중심으로 일련의 데이터 처리에 필요한 요소와 기술을 정리하고, 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 토대를 만들고, 그 위에서 시스템의 자동화를 지원하는 다양한 기술을 다룬다. 컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 머신러닝을 필두로 데이터를 활용하는 시스템 개발에 관한 기대가 더욱더 커지고 있다. 따라서 앞으로는 시스템 규모에 상관없이 '데이터 처리 그 자체를 시스템의 일부로 하는 기술'에 대한 수요가 점차 많아질 것이다. 이 책에서 소개하는 다양한 시각 자료와 체계적인 관련 기술 소개는 독자들의 빅데이터 입문에 많은 도움이 될 것이다.

데브옵스 · 인프라 인공지능 기타