데이터 인문학

책 · 김연희 · 예스24

AI의 시대, 데이터베이스의 기본을 다시 세우다! 이 책은 데이터베이스를 처음 학습하는 독자를 대상으로 합니다. 다양한 예와 그림을 통해 데이터와 정보의 개념부터 관계 데이터 모델, SQL, 데이터베이스 설계와 관리까지 핵심 내용을 체계적으로 다룹니다. 이번 개정 4판에서 보완 및 새롭게 추가된 내용은 다음과 같습니다. · 응용 영역 보강 : 기본 SQL에 더해 응용 SQL 영역까지 학습 범위를 확장했습니다. · 최신 트렌드 보완 : 벡터 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스(DBaaS) 등 최신 기술 트렌드를 반영했습니다. · Step-up 연습 : 각 예제에 이어 비슷한 유형의 문제를 바로 풀어보며 학습 내용을 확인할 수 있습니다. · LEVEL-UP 종합실습 : ‘한빛플릭스+’ 프로젝트를 통해 SQL 실습부터 DB 설계까지 단계적으로 경험합니다. · 단계별 실전예제 : 비즈니스 요구 사항을 SQL로 직접 해결하며 실전 감각을 익힐 수 있습니다. · 생각해보기 : 서비스 담당자의 ...

데이터베이스 로드맵 1개에 담김

책 · 지아웨이 한 · 예스24

종합적인 학문 및 기술 분야로서 데이터 마이닝의 특징을 소개하며, 정보 기술의 진화와 데이터 마이닝의 필요성, 그리고 응용 분야의 중요성에 대해 설명한다. 먼저, 데이터 마이닝을 위한 다양한 유형의 데이터 타입에 대해 알아보고, 데이터 마이닝 작업의 주요 유형과 마이닝 지식의 종류, 사용되는 기술의 종류, 그리고 분석 환경에 따라 활용되는 다양한 기법에 대해 설명한다.

인공지능 기타

책 · 정화영 · 예스24

본 교재는 데이터 과학의 세계에 처음 발을 들이는 입문자들이 복잡한 이론 속에서 길을 잃지 않고, 빅데이터를 통해 데이터를 정보로 만들어 가는 과정을 돕기 위해 기획되었다. 초보자의 눈높이에서 시작하되, 실무에서 반드시 필요한 핵심 기술인 빅데이터의 기초, 텍스트 마이닝, 그리고 머신러닝의 지도 및 비지도 학습을 체계적으로 연결하는 데 중점을 두었다. 첫 번째 단계로, 빅데이터의 개념과 이를 처리하기 위한 기초적인 인프라를 이해하는 데 집중하였다. 단순히 '양이 많다'는 의미를 넘어 데이터의 다양성과 속도, 그리고 그 안에 숨겨진 가치를 어떻게 포착할 것인가에 대한 화두를 던졌다. 기술적인 도구에 매몰되기보다는 데이터를 바라보는 관점과 아키텍처의 본질을 먼저 파악할 수 있도록 구성하였다. 두 번째 단계에서는 그래프, 데이터 분석, 텍스트 마이닝을 다루었다. 우리가 일상에서 사용하는 언어는 수치 데이터보다 훨씬 방대하고 복잡한 맥락을 담고 있다. 텍스트 마이닝의 원리를 통해 사람의 감...

딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리

책 · 니틴 세스 · 예스24

AI 시대, 데이터가 성과로 이어지지 않는 이유 『AI 시대의 데이터 패러독스』는 데이터와 AI가 비즈니스의 핵심이 된 시대에도 많은 조직이 성과를 내지 못하는 근본 원인을 ‘데이터 역설’이라는 개념으로 풀어낸 책이다. 저자 니틴 세스는 맥킨지, 피델리티, 플립카트, 그리고 인세도 CEO로서의 30년 현장 경험을 바탕으로 데이터 홍수 속에서 의사결정이 마비되는 구조를 날카롭게 분석하며, 기술과 인프라 중심의 접근을 넘어, 데이터에서 인사이트를 거쳐 실행과 영향으로 이어지는 실질적인 흐름을 제시한다. 특히 AI 시대에 기업이 반드시 갖춰야 할 13가지 핵심 원칙과 ‘통합 솔루션 프레임워크’를 통해 데이터 투자를 성과로 전환하는 구체적 방법을 안내한다. 데이터 전략, AI 도입, 디지털 전환을 고민하는 경영진과 실무자 모두에게 시의적절한 가이드다.

인공지능 기타

책 · Dean Allemang, James Hendler, Fabien Gandon · 예스24

지능형 데이터의 출발점 이제 데이터는 고객, 기업, 정부를 분석하고 이해하는 핵심 자산이다. 전 세계가 상호 연결되고 글로벌화됨에 따라 데이터는 어떤 개인이나 조직의 소유가 아닌 방대한 데이터 웹의 일부가 되고 있으며, 데이터의 효과적 관리는 누구에게나 중요한 경쟁력이 되고 있다. 이 책은 대규모 데이터를 의미적으로 연결하고 기계가 읽고 처리할 수 있는 지능형 데이터의 출발점인 지식그래프를 설명한다.

데이터베이스

책 · 문지효 · 예스24

4차산업혁명은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. 인공지능, 빅데이터, 플랫폼, 사물인터넷, 클라우드, 디지털 전환은 이미 기업의 경영방식과 산업구조, 소비자의 행동방식까지 바꾸고 있다. 이제 기업은 경험과 직관만으로 의사결정을 할 수 없으며, 데이터를 읽고 해석하며 전략으로 연결하는 역량이 필수 경쟁력이 되었다. 이 책은 4차산업혁명시대의 핵심 기술과 기업 사례를 바탕으로, 데이터 분석의 기본 개념과 활용 방법을 경영학적 관점에서 이해할 수 있도록 구성하였다. 단순히 기술을 설명하는 데 그치지 않고, 기업이 데이터를 어떻게 수집하고 분석하며, 그 결과를 마케팅, 고객관리, 서비스 혁신, 플랫폼 전략, 신사업 기획, 경영의사결정에 어떻게 활용하는지를 사례 중심으로 다룬다. 특히 경영학을 전공하는 학생, 빅데이터를 처음 배우는 학습자, 실무에서 데이터 기반 사고를 필요로 하는 독자들이 쉽게 접근할 수 있도록 이론, 사례, 분석, 해석의 흐름을 하나로 연결하였다.

인공지능 기타