누구나 쉽게 할 수 있는 빅데이터에서 인공지능까지

책 · 할라 넬슨 · 예스24

AI의 시작은 수학이다! 정리/증명/코딩은 빼고, 적용 사례에 집중한 수학 가이드 이 책은 복잡한 공식과 방대한 양에 압도되어 수학 공부를 포기하는 사람들을 위해 만들어졌다. AI 시스템 구축에 필수적인 통계학, 선형 대수학, 미적분학 등 기본 수학 개념을 쉽게 풀어내어, 이해하기 쉽게 설명한다. 어려운 정리나 증명, 코딩은 최소화하고, 각 개념이 AI 애플리케이션에 어떻게 적용되는지를 실제 사례를 통해 보여준다. 이를 통해 수학적 세부 사항보다는 수학 개념 간의 관계와 전체적인 그림을 그리는 데 집중할 수 있도록 한다. 또한, AI의 어떤 부분에서 어떤 수학이 왜 사용되는지를 명확하게 설명하며, 단순한 이론 나열을 넘어 실제 AI 시스템에서 수학이 어떻게 활용되는지를 구체적인 예시를 통해 알기 쉽게 설명한다. 머신러닝 알고리즘의 기본 원리, 신경망의 작동 방식, 자연어 처리의 수학적 기반 등 AI의 핵심 분야별로 관련 수학 개념을 소개하여 독자들이 AI의 작동 원리를 체계적으로 이...

인공지능 기타

책 · 박동규 · 예스24

독자들로 하여금 파이썬을 이용한 빅데이터 분석의 기초부터 고급 기법까지를 체계적으로 익힐 수 있도록 하였다. 이 책은 빅데이터 분석을 처음 다루는 독자부터 경험이 있는 독자까지 모두가 자신의 수준에 맞게 학습할 수 있도록 기초 개념부터 실전 활용까지 폭넓은 내용을 다루고 있다. 다양한 예제와 실제 빅데이터 분석 사례를 통해 실무 적용 능력을 키울 수 있다. 이론만으로는 이해하기 어려운 내용을 다양한 실제 사례를 살펴보는 방법으로 독자들이 현실 세계의 문제를 해결할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕는다. 최신 언어 인공지능을 활용한 코딩 기법으로 소개하여 빅데이터 분석의 한계를 뛰어넘을 수 있는 방법을 제시한다. 빠르게 발전하는 인공지능 기술은 빅데이터 분석의 새로운 지평을 열고 있으며, 이 책에서는 그러한 최신 기술을 실제로 적용할 수 있는 실용적인 방법을 설명한다.

인공지능 기타

책 · 김대수, 김경동 · 예스24

최근에 도입된 ChatGPT와 더불어 인공지능의 물결이 세차게 다가오고 있다. 최근 4차 산업혁명 시대에 접어들면서 인공지능의 중요성이 더욱 커지고 있다. 미국을 비롯한 세계 각국에서 인공지능의 중요성을 강조하며, 인공지능을 차세대의 시장 질서를 주도할 수 있는 핵심 기술로 주목하고 있다. 구글과 마이크로소프트를 비롯한 전 세계의 IT 기업들이 ‘AI First’를 선언했다. 그리고 많은 수의 회사들이 인공지능이란 새로운 시대적 변화의 물결에 발맞추어 인공지능 관련 조직을 신설하고 역량과 자원을 집중하고 있다. 시진핑의 책상에는 인공지능 관련 서적이 여러 권 비치되어 수시로 읽는다고 한다. 미국과 중국 사이의 무역 전쟁도 인공지능을 비롯한 첨단 기술의 첨예한 대결이 핵심적인 요소라고 볼 수 있다. 인공지능 기술은 예상보다 빠르게 성장하고 있다. 이러한 성장의 배경에는 ‘딥러닝’이 있다.

인공지능 기타

책 · 김택우 · 예스24

데이터는 어떻게 세상을 움직이는가 16가지 역사 속 에피소드에서 배우는 데이터의 가치 4차 산업혁명 시대의 기반은 데이터이다. 데이터 없이는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 4차 산업혁명의 핵심 기술 또한 존재하지 못했다고 해도 과언이 아닐 정도다. 이러한 흐름은 데이터의 중요성을 인식하게 했지만, 이를 이해하기란 쉬운 일이 아니었다. 대부분의 설명이 너무 기술적이었기 때문이다. 『데이터 인문학』은 데이터를 쉽게 설명한다. 16가지 역사 속 에피소드를 바탕으로, 데이터가 무엇이고 어떻게 활용할 수 있는지, 조직 및 환경에서 어떤 힘을 발휘할 수 있는지 알려준다. 이 책은 우리의 일상에 녹아든 데이터에 친근하게 다가갈 수 있는 계기가 되어 줄 것이다.

인공지능 기타

책 · 장원두, 황순욱 · 예스24

우리는 인공지능(AI) 시대에 살고 있습니다. 인스타그램과 유튜브 피드에 있는 AI로 만든 영상을 시청하고, 수업 도중 실시간으로 강의를 녹음하고 정리하며, 궁금한 것이 생길 땐 검색 엔진 대신 AI 챗봇에 물어봅니다. 더 이상 코딩은 컴퓨터공학과 학생들만의 것이 아닙니다. AI 챗봇이나 자동 코딩 도구를 활용하면 누구나 손쉽게 소프트웨어를 개발하고, 웹 페이지를 제작할 수 있는 세상이 되었습니다. 하지만 대부분의 사람들은 인공지능 모델을 개발하는 것이 여전히 어렵습니다. 자동화 도구를 사용하여 간단한 수준의 모델을 만드는 것은 가능하지만, 다른 모델들과 차별되는, 높은 성능의 서비스를 구성하기 위해선 또 다른 지식과 인사이트가 필요합니다. 이전에 프로젝트 관리자나 연구자에게 요구되었던 능력이 이제는 AI 개발에 참여하는 모두에게 필요한 능력이 된 것입니다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 니시다 케이스케 · 예스24

현대 비즈니스의 성패는 데이터 수집과 통합, 그리고 처리 방법에 달렸다! 데이터 처리 전문가가 알려주는 빅데이터와 관련 기술의 모든 것! '데이터 처리를 어떻게 시스템화할 것인가?' 『빅데이터를 지탱하는 기술』에서는 엔지니어링 문제를 중심으로 일련의 데이터 처리에 필요한 요소와 기술을 정리하고, 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 토대를 만들고, 그 위에서 시스템의 자동화를 지원하는 다양한 기술을 다룬다. 컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 머신러닝을 필두로 데이터를 활용하는 시스템 개발에 관한 기대가 더욱더 커지고 있다. 따라서 앞으로는 시스템 규모에 상관없이 '데이터 처리 그 자체를 시스템의 일부로 하는 기술'에 대한 수요가 점차 많아질 것이다. 이 책에서 소개하는 다양한 시각 자료와 체계적인 관련 기술 소개는 독자들의 빅데이터 입문에 많은 도움이 될 것이다.

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