AI를 위한 필수 수학

책 · 장세림 · 예스24

‘AI는 어떻게 우리의 마음을 움직이고 지갑을 열게 만드는가’ 심리학으로 해부한 AI 시대의 UX 설계 심리학 박사이자 데이터 사이언티스트로 일해온 저자가 AI 시대의 사용자 경험을 심리학의 언어로 해부한 책이다. AI는 기술 진입장벽을 빠르게 무너뜨리고 있다. 기술이 쉬워지는 순간 성공의 기준은 어떻게 만들 것인가에서 ‘인간을 얼마나 깊이 이해하고 있는가’로 옮겨간다. 기술은 계속 변하지만 인간의 감정과 인지, 행동 구조는 쉽게 변하지 않는다. 저자가 주목하는 것은 그 변하지 않는 기본 위에 지금의 AI 서비스가 어떻게 겹쳐 있는가이다. 이 책은 우리가 무심코 사용하는 AI 서비스 아래 깔린 심리 기제를 분석한다. AI 챗봇이 굳이 생각하는 듯한 타이핑을 보여주는 것은 기다림의 체감을 설계하는 일이고, '객실 5개 남음' 배너에는 희소성과 앵커링, 사회적 증거가 겹겹이 작동하고, 무료 체험이 끝날 무렵의 아쉬움은 소유효과와 손실 회피로 설명된다. 온보딩부터 습관, 구독, 그리고 애...

UI/UX

책 · 이시카와 아키히코 · 예스24

머신러닝·딥러닝의 출발점, 수학의 기초부터 튼튼하게! 『인공지능을 위한 수학』은 인공지능 전문 서적을 볼 때, 수많은 수식에 현기증을 느끼는 분, 인공지능 알고리즘을 체계적으로 배우고 싶지만, 어떤 수학책부터 봐야 할지 막막한 분, 인공지능 알고리즘으로 모델을 만들고는 있지만, 블랙박스처럼 사용하고 있어서 이 기회에 수학을 제대로 다시 배워보고 싶은 분들을 위한 도서이다. 이 책은 처음부터 끝까지 인공지능(머신러닝, 딥러닝)에 사용하는 수학적 개념을 재조명하는 데 집중하고 있다. 먼저, 기본편에서는 인공지능을 이해하는 데 필요한 최소한의 수학 개념을 고교, 대학 수학 과정의 수준으로 설명하고, 이어서 응용편에서는 앞서 배운 개념들이 실제로 인공지능을 개발할 때 어떻게 쓰이는지, 잘 알려진 알고리즘을 이용하여 쉽게 다가갈 수 있게 설명한다. 이 책을 통해 인공지능 관련서에 나오는 복잡한 수식에 대한 거부감을 줄이고, 인공지능 관련서를 읽을 때 필요한 수학적인 맷집과 기초 체력을 키울뿐...

딥러닝 · 머신러닝

책 · 정재민 · 예스24

입문부터 실무까지, 전문가 8인이 알려주는 생성형 AI 올인원 가이드! 텍스트를 생성하고, 이미지를 만들며, 코드를 작성하는 생성형 AI가 일상이 된 지금, 우리는 생성형 AI를 어디까지 이해하고, 어떻게 활용하고 있을까요? 이 책은 생성형 AI를 처음 접하는 독자부터 실무 활용을 고민하는 독자까지 모두를 위한 종합 안내서입니다. AI를 가능성과 성장의 도구로 바라보며 우리 일상에, 업무에 도움이 되도록 하는 것이 이 책의 목표입니다. 이 책은 생성형 AI의 정의와 역사에서 출발해 LLM의 핵심 원리, 프롬프트 엔지니어링, 코드 생성과 소프트웨어 개발, RAG 기반 챗봇 구축, 이미지·동영상 생성, AI 에이전트와 자동화 워크플로까지 폭넓게 다룹니다. 이론 설명에 그치지 않고, 실제 API와 실습 환경을 활용한 예제를 통해 직접 AI를 활용해 볼 수 있도록 구성했습니다. 또한 생성형 AI의 법·윤리적 쟁점과 미래 전망까지 함께 짚으며, 기술의 발전 속에서 우리가 어떤 선택을 해야 하...

AI 코딩 AI에이전트 개발

책 · 정화영 · 예스24

본 교재는 데이터 과학의 세계에 처음 발을 들이는 입문자들이 복잡한 이론 속에서 길을 잃지 않고, 빅데이터를 통해 데이터를 정보로 만들어 가는 과정을 돕기 위해 기획되었다. 초보자의 눈높이에서 시작하되, 실무에서 반드시 필요한 핵심 기술인 빅데이터의 기초, 텍스트 마이닝, 그리고 머신러닝의 지도 및 비지도 학습을 체계적으로 연결하는 데 중점을 두었다. 첫 번째 단계로, 빅데이터의 개념과 이를 처리하기 위한 기초적인 인프라를 이해하는 데 집중하였다. 단순히 '양이 많다'는 의미를 넘어 데이터의 다양성과 속도, 그리고 그 안에 숨겨진 가치를 어떻게 포착할 것인가에 대한 화두를 던졌다. 기술적인 도구에 매몰되기보다는 데이터를 바라보는 관점과 아키텍처의 본질을 먼저 파악할 수 있도록 구성하였다. 두 번째 단계에서는 그래프, 데이터 분석, 텍스트 마이닝을 다루었다. 우리가 일상에서 사용하는 언어는 수치 데이터보다 훨씬 방대하고 복잡한 맥락을 담고 있다. 텍스트 마이닝의 원리를 통해 사람의 감...

딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리

책 · 아즈마 유키나가 · 예스24

파이썬을 통해 인공지능의 수학적 기반을 이해할 수 있다! 이 책은 인공지능에 필요한 수학을 알려줍니다. 대신 어려운 수식을 통해 알려주는 것이 아닌 파이썬 코드를 통해 수학의 흐름을 잡을 수 있게 도와줍니다. 수학이 거대한 장애물로 보일 수 있지만 책을 조금씩 따라하고 코드를 통해 실행을 해본다면 선형대수, 미분, 확률 통계와 같은 개념들을 이해할 수 있습니다. 인공지능을 처음 공부하려는 청소년, 인공지능을 이해하고 싶지만 수학에 자신이 없어 포기했던 사람들이 이 책을 통해 쉽게 AI에 첫걸음을 내딛을 수 있게 될 것입니다.

인공지능 기타

책 · 김종락, 원병선 · 예스24

수학과 머신러닝·딥러닝의 연결고리로 인공지능을 이해한다! 인공지능 기술을 잘 이해하고 활용하려면 이론적 기반이 되는 수학 원리와 알고리즘을 반드시 이해해야 한다. 이 책은 수학자의 친절한 해설로 인공지능에 꼭 필요한 수학 개념부터 머신러닝·딥러닝까지 연계하여 구성하였다. 인공지능의 필수 주제인 선형대수학, 미분적분학, 확률과 통계로 수학적 토대를 다지고, 인공지능의 연구 분야인 머신러닝·딥러닝의 주요 개념을 수학적으로 분석한다. 수학 이론과 머신러닝·딥러닝의 기본 알고리즘을 파이썬 코드로 구현함으로써 인공지능의 핵심에 한층 더 쉽게 다가갈 수 있다.

딥러닝 · 머신러닝