인공지능을 위한 수학

책 · 리샬 허반스 · 예스24

딥러닝과 인공지능의 핵심 알고리즘을 그림과 개념으로 이해한다! 『쏙쏙 들어오는 인공지능 알고리즘』은 어려운 용어는 가능한 피하고 일러스트레이션, 연습문제, 그리고 직관적인 설명으로 기본적인 인공지능 개념을 설명한다. 독자는 단지 고등학교 수준의 대수학만 알고 있으면 된다. 기본적인 이론 외에 금융사기 감지, 예술 작품 제작, 자율주행 자동차 설정과 같은 도전적인 코딩 과제도 포함하고 있다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 할라 넬슨 · 예스24

AI의 시작은 수학이다! 정리/증명/코딩은 빼고, 적용 사례에 집중한 수학 가이드 이 책은 복잡한 공식과 방대한 양에 압도되어 수학 공부를 포기하는 사람들을 위해 만들어졌다. AI 시스템 구축에 필수적인 통계학, 선형 대수학, 미적분학 등 기본 수학 개념을 쉽게 풀어내어, 이해하기 쉽게 설명한다. 어려운 정리나 증명, 코딩은 최소화하고, 각 개념이 AI 애플리케이션에 어떻게 적용되는지를 실제 사례를 통해 보여준다. 이를 통해 수학적 세부 사항보다는 수학 개념 간의 관계와 전체적인 그림을 그리는 데 집중할 수 있도록 한다. 또한, AI의 어떤 부분에서 어떤 수학이 왜 사용되는지를 명확하게 설명하며, 단순한 이론 나열을 넘어 실제 AI 시스템에서 수학이 어떻게 활용되는지를 구체적인 예시를 통해 알기 쉽게 설명한다. 머신러닝 알고리즘의 기본 원리, 신경망의 작동 방식, 자연어 처리의 수학적 기반 등 AI의 핵심 분야별로 관련 수학 개념을 소개하여 독자들이 AI의 작동 원리를 체계적으로 이...

인공지능 기타

책 · 아즈마 유키나가 · 예스24

파이썬을 통해 인공지능의 수학적 기반을 이해할 수 있다! 이 책은 인공지능에 필요한 수학을 알려줍니다. 대신 어려운 수식을 통해 알려주는 것이 아닌 파이썬 코드를 통해 수학의 흐름을 잡을 수 있게 도와줍니다. 수학이 거대한 장애물로 보일 수 있지만 책을 조금씩 따라하고 코드를 통해 실행을 해본다면 선형대수, 미분, 확률 통계와 같은 개념들을 이해할 수 있습니다. 인공지능을 처음 공부하려는 청소년, 인공지능을 이해하고 싶지만 수학에 자신이 없어 포기했던 사람들이 이 책을 통해 쉽게 AI에 첫걸음을 내딛을 수 있게 될 것입니다.

인공지능 기타

책 · 이병준 · 예스24

수학적 최적화를 이해하면, 머신러닝이 보인다! 머신러닝 알고리즘을 잘 이해하고 활용하려면 알고리즘의 기반이 되는 수학 원리를 이해해야 한다. 이 책은 머신러닝을 이해하고 구현하는 데 꼭 필요한 수학 개념만 엄선하여 구성하였다. 선형대수학, 다변수 미분적분학, 확률과 통계의 필수 개념으로 수학의 토대를 다지고 선형 회귀 분석, 서포트 벡터 머신, 주성분 분석의 3가지 핵심 알고리즘을 파이썬 코딩으로 직접 구현해보면 머신러닝 알고리즘의 핵심인 수학적 최적화를 확실하게 이해할 수 있다. 이 책을 통해 머신러닝에 필요한 수학이 무엇이며, 머신러닝과 수학이 어떻게 연결되는지를 이해하면 머신러닝에 한 발짝 더 가까워질 것이다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 김종락, 원병선 · 예스24

수학과 머신러닝·딥러닝의 연결고리로 인공지능을 이해한다! 인공지능 기술을 잘 이해하고 활용하려면 이론적 기반이 되는 수학 원리와 알고리즘을 반드시 이해해야 한다. 이 책은 수학자의 친절한 해설로 인공지능에 꼭 필요한 수학 개념부터 머신러닝·딥러닝까지 연계하여 구성하였다. 인공지능의 필수 주제인 선형대수학, 미분적분학, 확률과 통계로 수학적 토대를 다지고, 인공지능의 연구 분야인 머신러닝·딥러닝의 주요 개념을 수학적으로 분석한다. 수학 이론과 머신러닝·딥러닝의 기본 알고리즘을 파이썬 코드로 구현함으로써 인공지능의 핵심에 한층 더 쉽게 다가갈 수 있다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 고광일 · 예스24

생애 처음 인공지능 이론을 배우고, ‘머신러닝 for 키즈’로 인공지능 실습을 구현한다! 이 책은 인공지능의 기본적인 개념을 이해하고 실제로 인공지능 프로그래밍을 경험할 수 있도록 구성하였습니다. 먼저 인공지능 이론을 이미지와 삽화를 토대로 ‘인공지능 → 머신러닝 → 인공신경망과 딥러닝 → 챗GPT’의 순으로 설명합니다. 이어서 프로그래밍 문법 설명을 바탕으로 ‘스크래치 3.0’을 실제로 사용할 수 있도록 다양한 실습 예제를 수록하였습니다. 최종적으로 ‘머신러닝 for 키즈’를 통해 이미지, 숫자, 소리를 분류하는 머신러닝 모델을 실제로 구현하는 실습을 진행합니다. 이 책의 학습 과정을 따라만 하면 누구나 쉽게 인공지능을 이해할 수 있을 것입니다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

딥러닝 · 머신러닝