처음 만나는 AI 수학 with 파이썬 2ND

책 · 이시카와 아키히코 · 예스24

머신러닝·딥러닝의 출발점, 수학의 기초부터 튼튼하게! 『인공지능을 위한 수학』은 인공지능 전문 서적을 볼 때, 수많은 수식에 현기증을 느끼는 분, 인공지능 알고리즘을 체계적으로 배우고 싶지만, 어떤 수학책부터 봐야 할지 막막한 분, 인공지능 알고리즘으로 모델을 만들고는 있지만, 블랙박스처럼 사용하고 있어서 이 기회에 수학을 제대로 다시 배워보고 싶은 분들을 위한 도서이다. 이 책은 처음부터 끝까지 인공지능(머신러닝, 딥러닝)에 사용하는 수학적 개념을 재조명하는 데 집중하고 있다. 먼저, 기본편에서는 인공지능을 이해하는 데 필요한 최소한의 수학 개념을 고교, 대학 수학 과정의 수준으로 설명하고, 이어서 응용편에서는 앞서 배운 개념들이 실제로 인공지능을 개발할 때 어떻게 쓰이는지, 잘 알려진 알고리즘을 이용하여 쉽게 다가갈 수 있게 설명한다. 이 책을 통해 인공지능 관련서에 나오는 복잡한 수식에 대한 거부감을 줄이고, 인공지능 관련서를 읽을 때 필요한 수학적인 맷집과 기초 체력을 키울뿐...

딥러닝 · 머신러닝

책 · 할라 넬슨 · 예스24

AI의 시작은 수학이다! 정리/증명/코딩은 빼고, 적용 사례에 집중한 수학 가이드 이 책은 복잡한 공식과 방대한 양에 압도되어 수학 공부를 포기하는 사람들을 위해 만들어졌다. AI 시스템 구축에 필수적인 통계학, 선형 대수학, 미적분학 등 기본 수학 개념을 쉽게 풀어내어, 이해하기 쉽게 설명한다. 어려운 정리나 증명, 코딩은 최소화하고, 각 개념이 AI 애플리케이션에 어떻게 적용되는지를 실제 사례를 통해 보여준다. 이를 통해 수학적 세부 사항보다는 수학 개념 간의 관계와 전체적인 그림을 그리는 데 집중할 수 있도록 한다. 또한, AI의 어떤 부분에서 어떤 수학이 왜 사용되는지를 명확하게 설명하며, 단순한 이론 나열을 넘어 실제 AI 시스템에서 수학이 어떻게 활용되는지를 구체적인 예시를 통해 알기 쉽게 설명한다. 머신러닝 알고리즘의 기본 원리, 신경망의 작동 방식, 자연어 처리의 수학적 기반 등 AI의 핵심 분야별로 관련 수학 개념을 소개하여 독자들이 AI의 작동 원리를 체계적으로 이...

인공지능 기타

책 · 김종락, 원병선 · 예스24

수학과 머신러닝·딥러닝의 연결고리로 인공지능을 이해한다! 인공지능 기술을 잘 이해하고 활용하려면 이론적 기반이 되는 수학 원리와 알고리즘을 반드시 이해해야 한다. 이 책은 수학자의 친절한 해설로 인공지능에 꼭 필요한 수학 개념부터 머신러닝·딥러닝까지 연계하여 구성하였다. 인공지능의 필수 주제인 선형대수학, 미분적분학, 확률과 통계로 수학적 토대를 다지고, 인공지능의 연구 분야인 머신러닝·딥러닝의 주요 개념을 수학적으로 분석한다. 수학 이론과 머신러닝·딥러닝의 기본 알고리즘을 파이썬 코드로 구현함으로써 인공지능의 핵심에 한층 더 쉽게 다가갈 수 있다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 고광일 · 예스24

생애 처음 인공지능 이론을 배우고, ‘머신러닝 for 키즈’로 인공지능 실습을 구현한다! 이 책은 인공지능의 기본적인 개념을 이해하고 실제로 인공지능 프로그래밍을 경험할 수 있도록 구성하였습니다. 먼저 인공지능 이론을 이미지와 삽화를 토대로 ‘인공지능 → 머신러닝 → 인공신경망과 딥러닝 → 챗GPT’의 순으로 설명합니다. 이어서 프로그래밍 문법 설명을 바탕으로 ‘스크래치 3.0’을 실제로 사용할 수 있도록 다양한 실습 예제를 수록하였습니다. 최종적으로 ‘머신러닝 for 키즈’를 통해 이미지, 숫자, 소리를 분류하는 머신러닝 모델을 실제로 구현하는 실습을 진행합니다. 이 책의 학습 과정을 따라만 하면 누구나 쉽게 인공지능을 이해할 수 있을 것입니다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 셀레나, 박현규 · 예스24

★ AI가 코드를 만드는 시대, 코드를 이해하는 힘을 기르세요! ★ 읽고, 실행하고, 바꾸며 익히는 파이썬의 기본기 ★ AI를 주도적으로 활용하고 싶은 당신을 위한 첫 프로그래밍 수업 “AI가 코드를 만들어주는데, 지금도 파이썬을 배워야 할까요?” 《바로바로 파이썬》은 이 질문에서 출발하는 파이썬 입문서입니다. AI가 만든 프로그램이 원하는 대로 작동하는지 확인하고 필요한 기능을 더하려면 코드의 흐름을 이해하는 힘이 필요합니다. 변수와 자료형, 조건문과 반복문, 함수와 클래스를 알면 AI에게 원하는 작업을 구체적으로 설명하고 결과를 판단할 수 있습니다. 이 책은 프로그래밍을 처음 접하는 독자도 파이썬 설치부터 코드 입력과 실행, 핵심 문법까지 차근차근 익히도록 안내합니다. 짧은 예제를 직접 실행하고 값을 바꾸며 결과를 확인하다 보면, 낯설었던 코드가 어떻게 작동하는지 하나씩 알아갈 수 있습니다.

프로그래밍 언어

책 · 권구민 · 예스24

“수학은 몰라도 됩니다”는 내가 산 것 중 가장 비싼 거짓말이었다 지름길은 없다. AI 엔지니어가 되는 정도(正道) loss가 왜 내려가는지 아는 사람이 되는 길. 파이썬에서 논문 재현, 취업까지 이어지는 단 하나의 학습 지도 행렬곱 AB와 BA는 왜 다른지, loss.backward() 한 줄이 정확히 무슨 일을 하는지, zero_grad를 빼먹으면 무슨 일이 벌어지는지, attention은 왜 √d로 나누는지. 이 책을 따라 걷다 보면 이런 질문에 자기 말로 답할 수 있게 된다. 수식을 한국어로 옮겨 읽고, 실전 GPT 코드를 강의 없이 읽으며 미니 모델을 직접 학습시키고, 최신 논문을 5분 안에 분류해 재현까지 해본다. 그리고 그 결과를 학위 대신 내밀 수 있는 포트폴리오로 만든다. 따라 치기만 하던 사람이 스스로 읽고 만드는 사람이 되어 가는 과정이다. 이 책은 AI 엔지니어를 꿈꾸는 사람을 위한 학습 로드맵이다.

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