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[kt cloud summit 2026] kt cloud AX Playbook: 사례 기반의 실전형 AX 도입 가이드｜kt cloud AI사업개발팀 이정택
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AI 핵심 요약
구직자가 홈페이지·전문 사이트·챗봇·상담센터를 오가며 정보를 반복 입력하고, 상담사도 문의 맥락을 다시 확인해야 하는 문제를 K 일자리 재단 사례로 설명했다. 이를 해결하기 위해 채널과 대화 이력을 통합하는 AI 대화창을 구상하고, 취업 사기 탐지와 직원 문서 업무 지원 등을 단계별 AX 과제로 나눴다. 구현 기반으로는 폐쇄망에서 운영할 수 있는 채팅 앱과 RAG 솔루션, AI API, GPU 서버 등을 소개했으며, RAG에는 개인정보 탐지·가드레일·리랭킹을 포함하는 방향을 제시했다. 자동화만으로 끝내지 말고 사람의 검토와 데이터 최신화·거버넌스를 함께 설계해야 한다는 점을 강조했다.
- 여러 채널의 사용자 정보를 통합할 때는 대화 이력과 프로필을 함께 연결해 반복 입력과 맥락 단절을 줄인다.
- RAG 서비스에는 문서 파싱·임베딩·벡터 검색뿐 아니라 개인정보 탐지, 가드레일, 리랭킹도 고려한다.
- 문서 자동화는 단계별 처리에 그치지 말고 누락 확인과 규정 검색을 묶되, 예외와 최종 승인은 사람이 맡도록 설계한다.
- RAG의 답변 품질을 유지하려면 지식 데이터의 최신화 파이프라인과 접근 권한을 포함한 거버넌스가 필요하다.
소개
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