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[kt cloud summit 2026] 데이터의 가치를 서비스로: 통합 데이터 플랫폼 기반 서비스 확장 전략｜kt cloud Data플랫폼팀 김종민
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AI 핵심 요약
클라우드 운영이 안정화된 뒤에도 장애 원인, 비용 증가, 작업 주체를 설명하려면 여러 시스템에 흩어진 데이터를 찾아 연결해야 하는 문제가 남았습니다. KT 클라우드는 지표·로그·트레이스는 옵저빌리티 플랫폼에, 자원 정보를 가공한 분석 데이터는 데이터 분석 플랫폼에 나누어 저장하고, 조직·프로젝트·리전·자원 식별자를 표준화해 연동하는 통합 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 오픈소스 기반을 유지하면서 게이트와 라우팅 계층으로 기능을 확장하고, 이를 바탕으로 모니터링과 비용 분석, 보안·감사 데이터를 고객 서비스로 제공하는 전략을 소개했습니다. 내부 운영에 먼저 적용해 피드백을 반영한 뒤 서비스를 순차적으로 확장하고, MCP 허브를 통해 AI가 데이터와 시스템을 활용하는 방안도 검증하고 있습니다.
- 지표·로그·트레이스 같은 관측 데이터와 자원 식별·소유 정보를 담은 자원 데이터는 목적에 맞게 분리해 저장하세요.
- 시스템마다 다른 자원 식별자를 조직·프로젝트·리전·상품 등의 표준 필드로 연결하면 장애 원인 분석과 비용 조회에 활용하기 쉽습니다.
- 오픈소스 업스트림 버전을 유지하면서 기능을 확장하려면 제품 코드를 직접 수정하기보다 게이트웨이와 라우팅 등 네트워크 계층을 활용할 수 있습니다.
- 고객 대상 데이터 서비스는 모니터링, 비용 가시성, 보안·감사처럼 반복적으로 들어오는 질문을 기준으로 설계할 수 있습니다.
- AI가 내부 데이터와 도구에 접근할 때는 MCP 허브 같은 통합 경로에 인증과 접근 제어, 감사를 함께 두는 방안을 검토하세요.
소개
☁️ AX 실행은 더 쉽게, 비즈니스 확장은 더 빠르게 ☁️ AX의 현재와 미래를 제시하는 Keynote와 AX 시대에 필요한 인프라 기술 및 서비스 운영 경험을 소개하는 20개 세션의 다시보기 영상을 만나보세요. 👉🏻 행사 홈페이지 바로가기: https://summit.ktcloud.com/replay/summit2026.php
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