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[kt cloud summit 2026] DBaaS Story on kt cloud PLATFORM｜kt cloud Data Service팀 우호철
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AI 핵심 요약
KT cloud DBaaS 개발팀은 클래식 환경과 새 KT Cloud Platform(KCP)을 함께 지원하면서도 DB 라인업과 기능을 확장해야 하는 과제를 해결하기 위해, 공통 서비스 로직과 플랫폼별 실행 전략을 분리한 통합 플랫폼 아키텍처를 구축했다. KCP의 멀티리전·멀티에이지, IAM, VPC, 볼륨, 오브젝트 스토리지 기능을 DB 클러스터 배포와 권한 관리, 백업·시점 복구에 연결하고, 운영 가시성과 반복 점검 자동화도 강화했다. 이어 MySQL InnoDB Cluster의 멀티에이지 배포와 부하 분산·자동 장애 조치를 준비하며, 에이지 전체 장애에 따른 쿼럼 상실을 자동 복구하고 원래 클러스터 형상으로 되돌리는 방안도 검토하고 있다. 향후에는 멀티리전 DR, 오토스케일링, PostgreSQL과 pgvector 및 벡터 검색용 DB 라인업으로 확장할 계획을 제시했다.
- 공통 서비스 로직은 인터페이스에 의존하게 하고, 플랫폼별 실행 전략을 분리하면 인프라 차이에 따른 변경 영향을 줄일 수 있다.
- DBaaS는 엔진뿐 아니라 백업·복구·HA·모니터링을 잇는 오픈소스 공급망의 라이선스와 프로젝트 수명 주기도 관리해야 한다.
- 멀티에이지 배포에서는 서버 그룹의 안티어피니티와 에이지 간 노드 분산을 함께 적용해 물리적 장애 영향을 낮출 수 있다.
- 쿼럼 기반 클러스터는 과반 노드가 있는 에이지 전체 장애 시 쓰기가 중단될 수 있으므로, 장애 감지와 복구 절차를 자동화하는 방안을 고려해야 한다.
소개
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