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[NDC] 좋은 쿠키 있으면 소개시켜줘 - 데이터 기반 조합 추천
NDC 넥슨 · YouTube
AI 핵심 요약
쿠키런: 오븐브레이크의 떼탈출은 많은 쿠키와 펫을 순서대로 배치해야 해 조합을 짜기 어렵고, 랭커 조합을 복사해도 유저별 보유 현황과 레벨 차이 때문에 점수가 나지 않는 문제가 있었다. 데브시스터즈는 전체 유저의 플레이 기록을 활용해 보유 조건에 맞는 조합을 찾는 추천 기능을 만들었으며, 전체 탐색 대신 그리디 탐색을 적용하고 기존 조합과 새 탐색 결과를 비교해 추천했다. 출시 뒤 기존 조합이 지나치게 자주 반환되는 문제를 확인해 다음 주자를 찾는 탐색 범위를 넓혔고, 커뮤니티 반응도 개선됐다. 발표에서는 추천 이용과 최고 등급 도달이 늘어난 결과를 공유하며, 데이터팀이 분석에 그치지 않고 제품 개선 과제를 먼저 제안할 수 있다는 점을 강조했다.
- 추천 대상의 보유 쿠키·펫과 레벨을 반영해야 랭커 조합 복사의 한계를 넘을 수 있다.
- 전체 조합 탐색은 계산량이 감당하기 어려우므로, 그리디 탐색처럼 탐색 범위를 줄이는 방법을 고려한다.
- 새 추천 결과가 기존 최고 기록보다 나빠지지 않도록 기존 조합을 후보에 포함해 비교한다.
- 알고리즘은 출시 후에도 기존 조합 반환 비율과 커뮤니티 반응을 살펴 범위와 동작을 조정해야 한다.
소개
NDC 2019 [좋은 쿠키 있으면 소개시켜줘 - 데이터 기반 조합 추천] 세션 공유드립니다. 상세 내용은 NDC Replay 홈페이지를 참고 부탁드려요. 😊 1. 발표자 성함 : 신현석, 여찬구 2. 발표자 소개 : [신현석] 데브시스터즈에 2017년 11월 부터 데이터 엔지니어로 일하고 있으며, 현재 데이터 플랫폼 그룹에서 데이터 적재, 분석 파이프라인 운영과 분석가능한 환경을 제공하는 것을 담당하고 있습니다. 큰 데이터를 안정적으로 처리하는 것과, 적재된 데이터를 잘 활용하여 제품에 도움이 되게 하는 것에도 관심이 많습니다. 각종 파이프라인을 업그레이드 하는 것과, 〈쿠키런:오븐브레이크〉 떼탈출 조합 추천 시스템을 개발했습니다. [여찬구] 현재 데브시스터즈에서 〈쿠키런:오븐브레이크〉 프로젝트의 데이터 분석 업무를 담당하고 있으며, 주로 비즈니스 성과 분석 또는 데이터 과학을 통해 제품 개선에 대한 insight를 도출하는 업무를 수행하고 있습니다. 이전에는 쿠키런...
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