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[팀네이버 컨퍼런스 단 23] 투자자 라운지 Q&A SESSION (PART 3)
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[팀네이버 컨퍼런스 단 23] 투자자 라운지 Q&A SESSION (PART 3)

DAN 2023 네이버 · YouTube

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AI 핵심 요약

투자자들은 생성형 AI의 학습·서빙 비용이 이용자 증가에 따라 어떻게 변할지, 비용 항목별 비중은 어떤지 질문했다. 답변에서는 현재 학습과 서빙에 같은 GPU를 쓰고 있지만, 모델 경량화와 소프트웨어 최적화, 삼성전자와의 협업을 통한 하드웨어 대안 등을 검토하고 있다고 설명했다. 모든 서비스를 대형 모델로 처리하기보다 보유 장비와 서비스 특성에 맞춰 운영하고, 장기적으로는 비용을 낮춰 더 많은 서비스를 제공하겠다는 방향을 밝혔다. 사업 측면에서는 검색·커머스의 AI 적용과 함께 네이버 클라우드 및 생성형 AI를 결합한 B2B 성장을 중요한 전략으로 제시했다.

  • 학습과 추론은 같은 GPU 자원을 쓰더라도 비용 구조와 최적화 과제가 다르므로 각각 살펴야 합니다.
  • 모든 요청에 대형 모델을 적용하기보다 필요한 작업에 맞춰 모델과 처리 방식을 배분하면 운영 자원을 아낄 수 있습니다.
  • 서빙 비용을 낮추려면 모델 경량화뿐 아니라 소프트웨어 최적화와 전용 하드웨어 검토도 중요합니다.
  • B2C 서비스 개선과 별도로, 생성형 AI를 네이버 클라우드 역량과 결합해 B2B 사업을 키우는 전략을 고려할 수 있습니다.

소개

팀네이버 컨퍼런스 단 23 에서는 네이버의 생성형 AI, HyperClova X가 최초로 공개되며 검색, 쇼핑 등 일상의 경쟁력을 높여줄 수 있는 다양한 기술 등을 소개했습니다. 세션별 다시 보기 영상을 통해 단 23의 생생한 현장과 함께 주요 내용을 살펴보세요! 🔗 네이버 기술 이야기, '채널테크'에서 자세히 보기: https://channeltech.naver.com/ 🔗 네이버 생성형 AI 라인업 보기: https://campaign.nbilly.naver.com/navergenerativeai

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