[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 보이지 않는 것을 보다 : Observability(O11y) Platform으로 여는 새로운 가능성

컨퍼런스 · DAN 2025

[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 다른 방식, 같은 목표 : 블로그·밴드·치지직 서비스 브랜딩 변화 네이버는 끊임없이 변화하는 플랫폼이고 네이버 브랜딩 역시 수많은 서비스를 다루면서 변화를 지속적으로 도모를 하고 있습니다. 블로그, 밴드, 치지직 3가지 변화 사례를 통해 서비스 리브랜딩이 단순 디자인 변경을 넘어 '사업 전략' 및 '사용자 경험'과 어떻게 연결되는지를 이해시키고, 네이버라는 동일 플랫폼 내에서 각 서비스의 성장 단계, 사용자 특성, 시장 환경에 따라 브랜딩 변화 전략을 어떻게 세우고 전개해 가는지 시사점을 제공하고자 합니다. 목차 1. Shift(전환) : 기록의 발견 즐거운 연결, 블로그 - 서비스 활력을 극대화하기 위한 브랜드 리셋 2. Advance(진화) : 우리를 만드는 글로벌 커뮤니티 모티베이터, 밴드지키면서 새롭게 진화하기 위한 브랜드 부스팅 3. Extend(확장) : 끊임없이 이어지...

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 끊임없이 즐거움, 네이버 클립으로 빠져들다: 개인화·VLM·에이전트가 완성하는 네이버 클립 경험 본 세션에서는 네이버 클립 서비스 내 개인화 추천 시스템이 지난 1년간 어떻게 고도화되었는지를 다룹니다. 추천풀 단계에서 이미지·텍스트 기반 품질 평가와 사용자 피드백을 반영해 고품질 콘텐츠와 우수 크리에이터를 선별하는 과정을 소개하고, 협업 필터링, 콘텐츠 기반 임베딩, 사용자 행동 시퀀스 모델을 결합한 숏폼 뷰어 랭킹 개선 사례를 공유합니다. 마지막으로, 개인화 알림 에이전트를 통해 “누구에게, 언제, 어떤 클립을 전달할 것인가”를 결정하는 트리거 모델링과 실시간 추천 전략을 설명하며, LLM 기반 고도화를 사용한 추천 모델링 실험을 다룹니다. 목차 - 발표 개요 네이버 클립 서비스 소개 클립 추천 시스템의 주요 구성 요소와 고도화 방향 Section 1) 클립/채널 추천풀 구축 - 고품질 클립 콘텐츠 풀 ...

AI에이전트 개발 딥러닝 · 머신러닝 컴퓨터 비전

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 사용자가 이끄는 경험, 네이버의 기준이 되다 네이버의 경험조직에 대한 소개와 함께 사용자관점이 사업과 서비스의 의사결정에 어떤 과정을 통해 중요한 영향을 미치는지 과정과 경험을 공유하려 합니다. 목차 1. 사용자는 우리에게, 우리는 사용자에게 - 네이버다움 : users as our compass 2. 네이버의 경험조직 - 사용자 관점을 통한 의사결정 : making experience matter 3. 버티컬 경험 측정과 개선 - 경험 측정과 경험 진단 - Life Stage, Life Style, 다양한 persona 개발 4. 횡적 경험 연계를 위한 사용자 리서치 - 전사 서비스를 아우르는 일관된 경험 기준 - 서비스 경계를 넘나드는 사용자 행태 조사 대상 - 효율적이고 빠른 사업/서비스 의사결정 기여에 관심 있는 리서쳐, UXer - 사용자데이터 기반 의사결정이 필요한 프로덕트 리더, PM, PO #DAN #DAN25 #TEAMNAVER...

UI/UX 프로덕트 지표 · 실험

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 메신저 속 AI 오퍼레이터: LLM 기반 ChatOps 도구와 함께하는 팀네이버 SRE “AI와 함께 움직이는 팀네이버 SRE” 예상치 못한 재난·사회적 이벤트가 발생하면 네이버 전사 서비스는 단 몇 초 만에 폭증하는 트래픽과 수많은 변수에 직면합니다. 충주 지진, 대통령 선거와 같은 순간에도 팀네이버 SRE는 하나의 유기체처럼 움직이며 신속하고 정교하게 대응해 왔습니다. 그리고 올해, LLM 기반의 AI 오퍼레이터인 SRE 챗봇을 도입하며 장애 대응 패러다임을 한 단계 끌어올렸습니다. 주요 대응 업무는 모바일에서 대화하듯 처리되고 AI가 즉시 상황을 요약·전달하며 의사결정의 속도와 정확도가 향상되었습니다. 이번 세션에서는 팀네이버 SRE가 AI를 기술적으로 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 실제 운영 사례와 성과를 확인하실 수 있습니다. 목차 1. 팀네이버 SRE가 걸어온 길 - 사람 중심으로 변경에 따른 장애를 줄이다. -...

데브옵스 · 인프라 AI에이전트 개발

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] Place AI Briefing: 검색부터 요약까지 이번 세션은 네이버 플레이스 AI Briefing 생성의 기술적 파이프라인을 다룹니다. Retrieval - Reranking - Summarization 구조를 중심으로 탐색형·정답형·정보형 태스크 차이를 설명하고, 텍스트와 이미지 정보를 요약하는 방법을 소개합니다. 구체적으로 Text Encoder·Reranker·Multi-modal Encoder의 데이터셋 구축, 모델 선택과 학습 방법론, 도메인 특화 모델 평가 사례, 그리고 ICL·Distillation 기반 요약 기법을 공유합니다. 마지막으로 서비스 적용 경험을 토대로 효율 최적화, 대형·경량 모델 조합 등 실무 전략을 제시합니다. 이 과정을 통해 얻은 통찰이 더 나은 서비스 설계와 발전 방향을 모색하는 데 기여하길 바랍니다. 목차 1. Overview - Place AI Briefing - 서비스 설명과 사례 ...

컴퓨터 비전 자연어 처리

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[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 네이버쇼핑 유저리서치 인프라: 구축부터 확산까지 네이버쇼핑은 고객 친화적인 서비스를 위해, 고객의 경험을 지속적으로 탐구하고 있습니다. 이를 위해 네이버쇼핑은 조직 내에서 고객 경험 리서치(CX Research)를 수행하는 동시에 리서치 운영 체계(Ops)를 정립하는 방식으로, 리서치 인프라를 꾸준히 확장(Scaling) 해오고 있습니다. 본 세션에서는 ‘리서치를 수행하는 팀’에서 나아가, ‘조직이 리서치를 활용하는 시스템’을 만들어온 현장의 경험을 공유합니다. 이를 통해 네이버쇼핑만의 사례를 넘어 업계 전반에서 고객 경험을 연구하고 활용하는 방식에 대한 공감대를 나누고자 합니다. #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE

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