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[DAN 24][KEYNOTE 02] SPATIAL AI: 공간지능 혁신을 통한 온오프라인 통합 경험의 미래
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[DAN 24][KEYNOTE 02] SPATIAL AI: 공간지능 혁신을 통한 온오프라인 통합 경험의 미래

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AI 핵심 요약

오프라인 공간 정보는 빠르게 바뀌고 온라인 정보와 실제 현장이 다르면 사용자가 불편을 겪는다. 네이버는 거리뷰 3D, VR 실내 투어, 실내 지도·AR 내비게이션, 실시간 장소 추천 등을 지도에 적용해 공간을 더 생생하고 시의적절하게 탐색하는 경험을 제시했다. 이를 뒷받침하기 위해 로봇·차량·항공 촬영 장비로 디지털 트윈을 구축하고, 사진 기반 Visual Localization과 파운데이션 모델을 개발했으며 1784와 데이터센터 각 세종을 테스트베드로 활용한다. 공간지능 기술을 지도와 부동산 서비스에 적용하고 TwinXR 플랫폼을 통해 로봇·AR·스마트시티 분야로 확장하며, 공간을 온라인 정보와 오프라인 서비스가 연결되는 경험의 기반으로 만들겠다는 방향을 설명했다.

  • 공간 정보를 현실에 가깝게 유지하려면 거리뷰·실내 지도 같은 데이터의 수집과 갱신이 중요하다.
  • 디지털 트윈은 로봇·AR·자율주행 서비스의 기반이 되므로, 공간을 만드는 장비와 AI를 함께 설계할 수 있다.
  • 사진 기반 Visual Localization은 복잡한 실내외에서 위치를 파악하고 AR 안내를 구현하는 방법이다.
  • 테스트베드에서 실제 공간과 가상 공간을 함께 검증하면 로봇 이동과 서비스 동작을 빠르게 실험할 수 있다.
  • 공간지능을 플랫폼으로 제공하면 기업과 기관이 자체 공간 서비스에 필요한 기술을 활용할 수 있다.

소개

DAN 24 KEYNOTE 02 SPATIAL AI: 공간지능 혁신을 통한 온오프라인 통합 경험의 미래 Part 1: 온오프라인 경험을 연결하는 네이버 지도가 공간지능과 만나 제공하게 될 미래 모습을 소개합니다. Part 2: 사람, 공간, 정보, 머신을 연결하여 새로운 사용자 경험을 창출할 네이버의 공간지능 기술들을 소개합니다. DAN 24 자세히 알아보기: https://dan.naver.com

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