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[ENG][DAN 24] KEYNOTE 02: Spatial AI
DAN 2024 네이버 · YouTube
AI 핵심 요약
오프라인 공간 정보는 빠르게 바뀌고 GPS가 닿지 않는 실내에서는 길 찾기도 어려워, 온라인 정보와 실제 경험 사이에 간극이 생긴다. 네이버는 거리뷰 3D·VR 실내 투어·실내 지도·AR 내비게이션과 장소 추천을 지도에 적용하고, 디지털 트윈과 사진 기반 비주얼 로컬라이제이션으로 공간을 수집·인식하는 기술을 구축했다. 로봇과 차량, 항공 촬영 장비로 만든 디지털 트윈을 1784와 데이터센터 각 세종에서 시험하고, 공간 파운데이션 모델과 네이버 트윈 XR 플랫폼으로 서비스 및 파트너 협업에 확장하고 있다. 공간 정보를 실시간에 가깝고 생생하게 제공하면 온라인과 오프라인의 경험을 연결하고 로봇·AR·스마트시티 등으로 활용 범위를 넓힐 수 있다는 점을 보여준다.
- 공간 정보를 현실에 가깝게 제공하려면 수집한 데이터를 지속적으로 갱신하고 실제 공간과 동기화해야 한다.
- 디지털 트윈은 로봇·차량·백팩형 장비와 항공 촬영 등 여러 수집 수단으로 구축할 수 있다.
- 비주얼 로컬라이제이션은 사진과 디지털 트윈의 특징점을 대조해 GPS가 닿지 않는 실내에서도 위치를 파악한다.
- 실제 공간을 테스트베드로 활용하면 로봇 이동과 서비스 동작을 가상 환경에서 검증하고 개선할 수 있다.
- 공간 파운데이션 모델은 전문가용 장비와 시스템에 의존하던 3D 공간 제작을 사진 기반으로 더 쉽게 만드는 방향을 제시한다.
소개
TEAM NAVER CONFERENCE DAN 24 KEYNOTE 02 Spatial AI: The Future of Integrated Online and Offline Experiences Driven by Spatial AI Innovations Part 1: Introducing a future where spatial AI meets NAVER Map that links online and offline experiences. Part 2: Introducing NAVER’s spatial intelligence technologies that connect people, spaces, information, and machines to create new user experiences. - To view English subtitles, please select English in the subtitle settings. - Learn more about DA...
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