본문으로 이동
지금까지 이런 검색은 없었다. 이것은 검색인가 추천인가 - 네이버 스마트블록 개인화 검색
컨퍼런스

지금까지 이런 검색은 없었다. 이것은 검색인가 추천인가 - 네이버 스마트블록 개인화 검색

DEVIEW 2023 네이버 · YouTube

원문 보기

AI 핵심 요약

기존 네이버 통합검색은 뉴스·쇼핑·블로그 같은 컬렉션 단위로 결과를 정렬해, 같은 검색어를 입력한 사용자들의 세부적인 관심사를 반영하기 어려웠다. 이를 개선하기 위해 검색 의도와 주제를 더 잘게 나눈 스마트 블록을 만들고, 여러 리트리버로 후보를 모은 뒤 유저·검색어 피처를 활용하는 랭킹 모델로 개인화 결과를 제공했다. 모델에는 DCN과 리스트와이즈 구조를 적용하고, 유저 임베딩·실시간 검색어 피처·밴딧 등을 활용했으며 클릭률뿐 아니라 노출 다양성도 평가했다. A/B 테스트를 반복해 품질을 개선한 결과 개인화는 검색어와 사용자 특성에 따라 효과가 달랐고, 탐색 의도가 다양하거나 관심사가 폭넓은 경우에 더 유용하다는 점을 확인했다.

  • 컬렉션보다 세분화된 스마트 블록을 랭킹 단위로 삼으면 같은 검색어에도 서로 다른 의도를 반영할 수 있다.
  • 후보 생성 단계에서는 텍스트 임베딩, 검색·소비 피드백, SPLADE 등 성격이 다른 리트리버를 조합해 재현율을 높인다.
  • 클릭률만 최적화하면 탐색형 검색의 다양성을 놓칠 수 있으므로 노출 블록 다양성 같은 보조 지표도 함께 설계한다.
  • 유저 임베딩과 최근 검색어 기반 실시간 피처를 활용하되, 콜드스타트와 피드백 노이즈를 고려해 밴딧·스무딩 기법을 적용한다.
  • 개인화 효과는 검색어와 사용자마다 다르므로 A/B 테스트를 반복하고, 효과가 큰 그룹을 파악해 적용 범위를 조정한다.

소개

[DEVIEW 2023] * 발표자 : 한상규,옥슬기,최형주(NAVER Search) * 발표제목 : 지금까지 이런 검색은 없었다. 이것은 검색인가 추천인가 - 네이버 스마트블록 개인화 검색 * DEVIEW 2023 바로가기: https://deview.kr/2023 #DEVIEW #DEVIEW2023 #데뷰 #데뷰2023

비슷한 학습 자료

컨퍼런스 DEVIEW 2023

[DEVIEW 2023] * 발표자 : 임희재(NAVER Search) * 발표제목 : 네이버 검색은 어떻게 나보다 더 내 의도를 잘 아는가? : AiRSearch 반응형 추천 * DEVIEW 2023 바로가기: https://deview.kr/2023 #DEVIEW #DEVIEW2023 #데뷰 #데뷰2023

딥러닝 · 머신러닝

컨퍼런스 DEVIEW 2023

[DEVIEW 2023] * 발표자 : 이창현, 신우진(NAVER Search) * 발표제목 : Noir: 메일검색 서버를 반의 반으로 줄여준 신규 검색엔진 제작기 * DEVIEW 2023 바로가기: https://deview.kr/2023 #DEVIEW #DEVIEW2023 #데뷰 #데뷰2023

데이터베이스

컨퍼런스 DEVIEW 2023

[DEVIEW 2023] * 발표자 : 조문형, 조영준(NAVER Search) * 발표제목 : 싸늘하다, 메신저에 경보가 날아와 꽂힌다 - 네이버 검색 SRE 시스템 개선기 * DEVIEW 2023 바로가기: https://deview.kr/2023 #DEVIEW #DEVIEW2023 #데뷰 #데뷰2023

데브옵스 · 인프라

컨퍼런스 DEVIEW 2023

[DEVIEW 2023] * 발표자 : 전영환(NAVER Search) * 발표제목 : 상황에 맞는 취향 장소 발견하기 (HyperLocal 추천 시스템 A to Z) * DEVIEW 2023 바로가기: https://deview.kr/2023 #DEVIEW #DEVIEW2023 #데뷰 #데뷰2023

딥러닝 · 머신러닝

컨퍼런스 DAN 2025

[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] Keynote 01: 검색을 넘어 실행까지: 사용자 경험의 진화 [TEAM NAVER Conference DAN25] Keynote 01: From Search to Seamless Action: Evolving User Experience 검색에서 발견과 탐색으로의 확장 여정과, AI 시대를 맞아 에이전트로 진화하는 네이버의 변화 방향을 소개합니다. Introducing the journey of expanding from 'search' to 'discovery and exploration', and NAVER's transformative direction as it evolves into an Agent in the AI era. #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE

AI에이전트 개발

컨퍼런스 DAN 2025

[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] NextN Search: 끊임없이 진화하는 네이버 검색 네이버 검색은 언제나 한 방향을 향해 진화해 왔습니다. 사용자가 원하는 정보를 더 정확하게 찾아주고, 양질의 네이버 콘텐츠를 더 효과적으로 보여주는 것, 그것이 변화의 본질입니다. NextN Search는 이러한 목적 아래, 검색 시스템 전반에 걸친 전방위 개편을 시도했습니다. 비효율적인 블록 영역을 최적화하고, 블록 중심의 결과를 개별 콘텐츠 피드 단위로 재구성함으로써 랭킹의 정교함과 해상력을 높였으며, 맞춤형 콘텐츠 추천을 통해 사용자가 체감할 수 있는 개인화 경험을 제공합니다. 본 세션에서는 NextN Search에 적용된 핵심 기술의 개발 과정과 실서비스 적용 경험을 공유합니다. 또한 LLM·VLM을 다양한 검색·추천 태스크에 활용한 실전 노하우를 통해, 최신 AI 모델이 실제 서비스에서 어떤 가치를 만들어내는지 구체적으로 살펴봅니다. 아래는 세션의 주요 목차입니다. NextN Sea...

딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리