Preview AI_1 / if(kakao)2022
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AI 핵심 요약
if(kakao)2022 AI 트랙의 여러 발표를 소개하며, 복잡한 추천 모델의 결과를 이해하기 어렵고 비대면 금융 인증과 지도 정보의 정확도를 높여야 하는 문제를 다룬다. 카카오웹툰에는 추천 이유를 설명하는 기술을 적용했고, 카카오뱅크는 안면인식 실명확인과 터치 습관 기반 인증을 개발했으며, 카카오맵은 로드뷰 영상으로 3차원 공간정보를 구성하는 연구를 진행했다. 이 밖에도 금융 시퀀스 데이터 분석, 메일 유형 분류 모델 개발, ML 모델의 서비스 적용 자동화와 추천 실험 설계 사례를 소개한다. 발표들은 모델 성능뿐 아니라 결과를 설명하고 실제 서비스에 안정적으로 적용하는 과정, 그리고 실험에서 얻은 교훈이 중요하다는 점을 보여준다.
- 추천 이유는 사용자가 이해할 수 있는 근거로 제시하고, 실제 서비스에서 설명이 유용한지 분석한다.
- 안면인식과 터치 습관처럼 서로 다른 생체·행동 신호를 비대면 본인확인에 활용할 수 있다.
- 로드뷰 영상에서 3차원 공간정보를 구성하고 보정하면 지도에서 장소 정보를 더 정확히 표현할 수 있다.
- 머신러닝 모델을 서비스에 적용할 때는 실험 설계와 운영 자동화, 도메인 지식과 ML 학습을 함께 고려한다.
소개
if(kakao)2022 컨퍼런스에서 AI_1 관련 기술 발표 트랙을 소개합니다. 03:40 1. Explainable Recommendation in 카카오웹툰 by 최규민(pi.314) 카카오 추천팀에서 사용자에게 좋은 추천이 무엇인지를 찾고 싶어하는 pi입니다. 04:12 2. 셀피인증: 안면인식 기술을 이용한 비대면 실명확인 시스템 개발 이야기 by 정기수(victor.y) 카카오뱅크 인식기술팀에서 딥러닝 관련 업무를 담당하고있는 Victor입니다 04:32 3. 터치 습관으로 비대면 금융을 더 안전하게 by 신동화(barney.s) 카카오뱅크 금융기술연구소에서 연구개발 업무를 담당하고 있는 Barney입니다. 04:58 4. VisualComputing for Kakaomap Part: 비주얼 컴퓨팅을 활용한 카카오맵 파트III by 박영욱(thomas.young) 카카오의 비주얼컴퓨팅을 담당하고 있는 Thomas입니다. 카카오맵 발전을 위한 기술 개발을 진행하고 ...
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