카카오i를 통한 AIOT 서비스의 사례와 미래 / if(kakaoAI)2024
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AI 핵심 요약
카카오i 대화형 플랫폼은 음성 인식과 자연어 처리를 거쳐 사용자의 요청을 봇과 기능에 연결하지만, “영화 보기 좋은 환경 만들어줘”처럼 모호한 명령을 여러 기기에 적용하려면 문맥과 기기 정보를 함께 해석해야 합니다. 발표에서는 사용자 선호와 환경 정보를 활용해 조명·커튼 등 멀티디바이스 설정을 생성하는 방안으로 Chain-of-Thought, 멀티에이전트 LLM, RAG를 비교했습니다. 처리 단계를 추가하거나 검색된 예시를 활용하면 제어 대상 추출의 정확도를 높일 수 있지만, 응답 속도 저하와 LLM 비용 증가를 고려해야 합니다. 개인화와 제조사 간 호환성·확장성을 해결해 카카오i를 집과 차량의 기기를 연결하는 AIoT 허브로 발전시키는 것이 목표입니다.
- IoT의 발전은 연결형에서 클라우드 기반 지능형을 거쳐 기기 자체에서 추론하는 자율형으로 이어질 수 있습니다.
- 모호한 자연어 명령은 기기 목록과 사용자 선호, 환경 정보를 함께 고려해 해석해야 합니다.
- Chain-of-Thought와 멀티에이전트 LLM은 제어 대상 기기와 설정값을 단계적으로 추출하는 데 활용할 수 있습니다.
- RAG는 기기별 응답 예시를 검색해 프롬프트에 제공함으로써 할루시네이션을 줄이는 접근입니다.
- 정확도를 높이는 처리 단계가 늘면 응답 속도와 LLM 비용이 커지므로 서비스 환경에 맞춰 방식을 선택해야 합니다.
소개
모든 요소기술들을 아우를 수 있는 미래 먹거리로써 사물인터넷에 연결되는 스마트 디바이스와 클라우드 플랫폼, 그리고 서비스에 인공지능이 접목된 지능화된 사물인터넷(Artificial Intelligence of Things, AIoT)이 부각되는 시대. 사람과 사물이 경계없이 연결하기 위한 카카오i의 AIOT플랫폼의 구조와 현재, 방향, 고민에 대해 공유합니다. #AIoT 디케이테크인의 AI공통플랫폼팀에서 kakaoi 대화형플랫폼 개발을 하고 있는 Ramsy와 Tristan입니다. 발표자료 보기 👉 https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao24-2 if(kakaoAI)2024에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #AI #기술 #개발 #ifkakaoAI2024
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