문서 검토는 이제 Document AI로 한방에! / if(kakaoAI)2024
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AI 핵심 요약
보험금 청구 서류를 사람이 검토하는 데 드는 시간과 외부 SaaS·파트너 API에 고객 문서를 맡기는 부담을 줄이기 위해, AI 리서치 엔지니어 없이 백엔드 엔지니어가 자체 Document AI를 개발했다. 영수증 처리 과정을 YOLO 기반 엣지 디텍션과 레이아웃 분석, TrOCR OCR, 규칙 기반 파싱으로 구성하고 OpenCV로 원근을 보정했으며, 회전 문서 판별과 레벤슈타인 거리 기반 오인식 보정도 적용했다. 발표에서 소개한 수리비 영수증 인식은 평균 약 3초가 걸리고 정확도는 96%였으며, 확신이 낮거나 허용 범위를 벗어난 문서는 담당자가 확인하도록 운영한다. 문서 자동화는 모델만 고르는 일이 아니라 전처리부터 예외 처리까지 파이프라인을 설계하고, 서비스 개선에 필요한 학습·운영 역량을 함께 고려해야 한다는 점을 보여준다.
- 문서 인식은 엣지 디텍션, 레이아웃 분석, OCR, 파싱을 분리해 단계별로 설계하면 각 단계의 역할과 오류 원인을 파악하기 쉽다.
- OpenCV의 Perspective Transform으로 문서의 기울기와 원근을 보정하고, 회전별 분석 결과를 활용해 방향을 판별할 수 있다.
- OCR 결과를 고정 문자열과 비교할 때 레벤슈타인 거리로 일부 오인식을 허용하되, 허용 범위를 넘으면 담당자 검토로 넘긴다.
- 모델 선택 시 초기 정확도뿐 아니라 학습 데이터 구축의 복잡도와 개선 사항에 대응하는 속도도 고려해야 한다.
소개
AI 리서치 엔지니어 없이 백엔드 엔지니어가 문서를 자동으로 인식하는 Document AI를 개발하여 보험 서비스에 적용한 사례를 공유합니다. #DocumentAI #ML #OCR 백엔드 엔지니어지만 보험 서비스에 필요한 AI 서비스를 개발하는 Dalio입니다. 발표자료 보기 👉 https://speakerdeck.com/kakao/ifkakao24-6 if(kakaoAI)2024에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #AI #기술 #개발 #ifkakaoAI2024
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