10대를 위한 데이터과학 with 엔트리

책 · 윤태현 · 예스24

저자의 말 데이터는 이제 특정 분야의 전문가만 다루는 대상이 아니라, 누구나 이해하고 활용해야 하는 중요한 정보가 되었습니다. 이러한 변화에 맞추어 학교의 교육과정에는 ‘데이터 과학’ 과목이 새롭게 편성되었다. 이는 데이터를 이해하고 분석하는 능력이 학교 교육에서 길러야 할 중요한 역량이 되었음을 의미합니다. 하지만 새롭게 도입된 과목인 만큼 학생과 교사가 활용할 수 있는 실습 중심의 자료는 아직 충분하지 않은 것이 현실입니다. 이러한 고민에서 만든 이 책은 학생들의 눈높이에 맞는 실제 데이터를 선정하여, 데이터 분석의 개념을 자연스럽게 익히고 흥미를 느낄 수 있도록 구성하였습니다. 제1부에서는 데이터 과학을 처음 접하는 학생들도 부담 없이 따라올 수 있도록 기초부터 단계적으로 학습할 수 있게 하였습니다. 파이썬을 이용한 데이터 처리와 시각화, 탐색적 데이터 분석, 머신러닝의 기초를 실습 중심으로 익힐 수 있도록 하였으며, 복잡한 이론을 나열하기보다 데이터를 직접 다루고 결과를 해석...

딥러닝 · 머신러닝

책 · 토머스 닐드 · 예스24

개발자를 구원하는 실용 수학 안내서 기초 수학부터 회귀 모델, 신경망 그리고 진로 조언까지 데이터 과학, 머신러닝, 통계학에서 탁월한 능력을 발휘하는 데 필요한 수학을 이해하고 여러분의 것으로 만들어보자. 이 책에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학을 설명하고 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 기술에 수학이 어떻게 적용되는지 안내한다. 그 과정에서 데이터 과학의 현황과 통찰력을 깨우쳐 여러분의 가치를 극대화하는 방법과 실용적인 인사이트도 얻을 수 있다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 정화영 · 예스24

본 교재는 데이터 과학의 세계에 처음 발을 들이는 입문자들이 복잡한 이론 속에서 길을 잃지 않고, 빅데이터를 통해 데이터를 정보로 만들어 가는 과정을 돕기 위해 기획되었다. 초보자의 눈높이에서 시작하되, 실무에서 반드시 필요한 핵심 기술인 빅데이터의 기초, 텍스트 마이닝, 그리고 머신러닝의 지도 및 비지도 학습을 체계적으로 연결하는 데 중점을 두었다. 첫 번째 단계로, 빅데이터의 개념과 이를 처리하기 위한 기초적인 인프라를 이해하는 데 집중하였다. 단순히 '양이 많다'는 의미를 넘어 데이터의 다양성과 속도, 그리고 그 안에 숨겨진 가치를 어떻게 포착할 것인가에 대한 화두를 던졌다. 기술적인 도구에 매몰되기보다는 데이터를 바라보는 관점과 아키텍처의 본질을 먼저 파악할 수 있도록 구성하였다. 두 번째 단계에서는 그래프, 데이터 분석, 텍스트 마이닝을 다루었다. 우리가 일상에서 사용하는 언어는 수치 데이터보다 훨씬 방대하고 복잡한 맥락을 담고 있다. 텍스트 마이닝의 원리를 통해 사람의 감...

딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리

책 · Dean Allemang, James Hendler, Fabien Gandon · 예스24

지능형 데이터의 출발점 이제 데이터는 고객, 기업, 정부를 분석하고 이해하는 핵심 자산이다. 전 세계가 상호 연결되고 글로벌화됨에 따라 데이터는 어떤 개인이나 조직의 소유가 아닌 방대한 데이터 웹의 일부가 되고 있으며, 데이터의 효과적 관리는 누구에게나 중요한 경쟁력이 되고 있다. 이 책은 대규모 데이터를 의미적으로 연결하고 기계가 읽고 처리할 수 있는 지능형 데이터의 출발점인 지식그래프를 설명한다.

데이터베이스

책 · 하야마 히로시 · 예스24

모두들 데이터가 중요하다는 건 압니다. 하지만 데이터로 뭘 할 수 있을까요? 이제는 모두가 데이터과학을 알아야 합니다. 엑셀로 통계를 활용한 데이터 분석 방법을 쉽게 배워볼 수 있습니다. 파이썬이나 R과 같은 컴퓨터 언어는 몰라도 괜찮습니다. 이제는 데이터를 근거로 아이디어를 추진하세요! (모든 예제에 실습 파일을 제공합니다.

인공지능 기타

책 · 김택우 · 예스24

데이터는 어떻게 세상을 움직이는가 16가지 역사 속 에피소드에서 배우는 데이터의 가치 4차 산업혁명 시대의 기반은 데이터이다. 데이터 없이는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등 4차 산업혁명의 핵심 기술 또한 존재하지 못했다고 해도 과언이 아닐 정도다. 이러한 흐름은 데이터의 중요성을 인식하게 했지만, 이를 이해하기란 쉬운 일이 아니었다. 대부분의 설명이 너무 기술적이었기 때문이다. 『데이터 인문학』은 데이터를 쉽게 설명한다. 16가지 역사 속 에피소드를 바탕으로, 데이터가 무엇이고 어떻게 활용할 수 있는지, 조직 및 환경에서 어떤 힘을 발휘할 수 있는지 알려준다. 이 책은 우리의 일상에 녹아든 데이터에 친근하게 다가갈 수 있는 계기가 되어 줄 것이다.

인공지능 기타