머신러닝 시스템 설계

책 · 디렌드라 신하 · 예스24

트렌디한 서비스 사례로 배우는 시스템 설계 실무, 실전 아키텍처 설계부터 빅테크 면접까지 한 권으로 완전 정복! 이 책은 시스템 설계의 기초 개념부터 분산 시스템과 서비스 설계까지, 실무자가 알아야 할 시스템 설계의 기본 요소를 빠짐없이 다루고 있다. 로드 밸런서, 데이터베이스, 스토리지, 캐싱, 큐, DNS까지 시스템 아키텍트라면 꼭 알아야 할 개념과 지식을 실용적인 순서로 모두 담았으며, 풍부한 도표, 일러스트가 함께 제공되므로 쉽고 빠르게 실무 지식을 쌓을 수 있다. 특히 X, 인스타그램, 구글 독스, 넷플릭스 등 실제 서비스를 예시로 들어 사용자에게 인기 있는 대규모 서비스를 설계하는 방법을 배우므로 이해하고 기억하기 쉽다. 또한 앞에서 체계적이고 효율적인 흐름으로 학습했던 핵심 개념을 곧바로 면접에 활용할 수 있도록 빅테크 면접 가이드와 커닝 페이퍼를 함께 수록했다. 시스템 설계의 A부터 Z까지를 모두 담은 이 책으로 기초 개념부터 기업 사례 학습과 면접 대비까지 한 권으로...

백엔드 데이터베이스 네트워크

책 · 강영민 · 예스24

인공지능 기술은 지난 수십 년 동안 꾸준히 발전해 왔지만, 2020년대에 들어서면서 우리는 그 변화의 속도와 영향력이 완전히 새로운 단계에 도달했음을 실감하고 있다. 대규모 언어 모델과 멀티모달 시스템의 등장, 자율적 에이전트의 가속적 진화, 그리고 이런 기술들이 사회 전반에 미치는 구조적 영향은 인공지능을 더 이상 특정 분야의 연구 문제로만 바라볼 수 없게 만들었다. 이런 변화 속에서 머신러닝을 처음 공부하는 학습자에게 무엇을 어떻게 전달할 것인가 하는 문제는 그 어느 때보다 중요해지고 있다. 이 책은 머신러닝을 처음 시작하는 학습자가 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고, 현대 인공지능의 흐름을 파악할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다. 머신러닝을 시작하는 많은 이들은 지금 이루어지고 있는 혁신적 변화를 이해하고 그 변화에 능동적으로 참여하려는 목표를 가지고 있을 것이다. 이를 위해 초판 이후 이루어진 급격한 발전을 고려할 수 있도록 대폭 수정하였다. 이 책은 급변하는 기술을 다루고 ...

딥러닝 · 머신러닝

책 · 벤저민 탄 웨이 하오 · 예스24

쿠버네티스 기반으로 구축하는 실전 ML/LLM 플랫폼! 데이터 통합, 모델 훈련, 배포, 모니터링, 평가와 가드레일까지! OCR 기능, 영화 추천 프로그램 등 실제 머신러닝 프로덕션 시스템을 축약한 버전의 실전 프로젝트 예제를 통해, 완전한 ML옵스/LLM옵스 플랫폼을 처음부터 하나씩 만들어 프로덕션 배포하기까지 엔드투엔드 AI 시스템을 운영하는 데 필요한 전체 인프라와 워크플로 구축 방법을 배운다!

데브옵스 · 인프라 딥러닝 · 머신러닝

책 · 노아 기프트 · 예스24

* 머신러닝 모델의 안정적인 운영과 성공적인 CI/CD를 위한 MLOps 엔지니어링 노하우 * MLOps 포트폴리오 작성 Tip, MLOps 실무자의 인터뷰 수록 * 최신 내용 기반한 역자 노트 추가 및 소스 코드 리팩토링 반영 이 책은 MLOps와 DevOps의 개념을 종합적으로 이해하고, 깊이 있는 학습을 돕기 위해 다양한 실습을 포함하고 있습니다. 머신러닝 모델의 안정적인 운영을 위한 배포 방법과 AutoML, 컨테이너, 엣지 컴퓨팅, 모델 이식성 등 MLOps의 중요한 기술 영역을 다룹니다. 뿐만 아니라 AWS, 애저 환경, GCP 등 다양한 클라우드 플랫폼에서의 MLOps 경험을 쌓을 수 있도록 실습을 제공합니다. 저자의 실제 경험을 바탕으로 한 MLOps 사례 및 MLOps 실무자들의 인터뷰 내용도 소개하고 있습니다. 부록에서는 MLOps 구현 시 고려해야 할 사항과 MLOps 커리어 준비를 위한 인터뷰 질문 및 기술 포트폴리오에 필요한 작성 Tip도 제공하여 실무에 쉽게...

데브옵스 · 인프라 딥러닝 · 머신러닝 클라우드 로드맵 4개에 담김

책 · 알렉스 쉬, 알리 아미니안 · 예스24

“유튜브 동영상 추천, 에어비앤비 상품 추천, 뉴스 피드 생성 같은 머신러닝 시스템은 어떻게 설계할까?” 이 책은 실제 서비스되고 있는 머신러닝 사례, 7가지 설계 접근법, 실제 시스템 설계에 참여한 엔지니어들과 저자의 노하우라는 세 가지 축으로 입체감 있게 설계 지식을 전달한다. 블로그, 논문 등 곳곳에 흩어져 있는 뛰어난 아이디어를 저자와 여러 엔지니어, 매니저가 개인적인 인사이트를 녹여 재구성했기에 머신러닝을 공부하는 독자에게 훌륭한 나침반이 되어 줄 것이다. 또한 복잡하고 어려운 이론은 걷어 내고 모두에게 익숙한 실제 시스템을 사례로 소개하고 있어, 머신러닝 엔지니어가 아니더라도 시스템의 원리가 궁금한 독자라면 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다.

딥러닝 · 머신러닝

책 · 안드레아스 뮐러, 세라 가이도 · 예스24

사이킷런 핵심 개발자에게 배우는 머신러닝 이론과 구현 현업에서 머신러닝을 연구하고 인공지능 서비스를 개발하기 위해 꼭 학위를 받을 필요는 없다. 사이킷런(scikit-learn)과 같은 훌륭한 머신러닝 라이브러리가 복잡하고 난해한 작업을 직관적인 인터페이스로 감싸주는 덕분이다. 이 책에서는 사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명한다. 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않았어도 이 책을 통해 머신러닝을 활용할 수 있게 될 것이다. ※ 본 번역개정2판은 scikit-learn 업데이트에 따라 전반적으로 내용을 갱신한 원서 4쇄를 기반으로 한다. 오탈자를 바로잡고, 시각적 편의를 위해 풀컬러로 인쇄했다.

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