가상 면접 사례로 배우는 머신러닝 시스템 설계 기초

책 · 디렌드라 신하 · 예스24

트렌디한 서비스 사례로 배우는 시스템 설계 실무, 실전 아키텍처 설계부터 빅테크 면접까지 한 권으로 완전 정복! 이 책은 시스템 설계의 기초 개념부터 분산 시스템과 서비스 설계까지, 실무자가 알아야 할 시스템 설계의 기본 요소를 빠짐없이 다루고 있다. 로드 밸런서, 데이터베이스, 스토리지, 캐싱, 큐, DNS까지 시스템 아키텍트라면 꼭 알아야 할 개념과 지식을 실용적인 순서로 모두 담았으며, 풍부한 도표, 일러스트가 함께 제공되므로 쉽고 빠르게 실무 지식을 쌓을 수 있다. 특히 X, 인스타그램, 구글 독스, 넷플릭스 등 실제 서비스를 예시로 들어 사용자에게 인기 있는 대규모 서비스를 설계하는 방법을 배우므로 이해하고 기억하기 쉽다. 또한 앞에서 체계적이고 효율적인 흐름으로 학습했던 핵심 개념을 곧바로 면접에 활용할 수 있도록 빅테크 면접 가이드와 커닝 페이퍼를 함께 수록했다. 시스템 설계의 A부터 Z까지를 모두 담은 이 책으로 기초 개념부터 기업 사례 학습과 면접 대비까지 한 권으로...

백엔드 데이터베이스 네트워크

책 · 강영민 · 예스24

인공지능 기술은 지난 수십 년 동안 꾸준히 발전해 왔지만, 2020년대에 들어서면서 우리는 그 변화의 속도와 영향력이 완전히 새로운 단계에 도달했음을 실감하고 있다. 대규모 언어 모델과 멀티모달 시스템의 등장, 자율적 에이전트의 가속적 진화, 그리고 이런 기술들이 사회 전반에 미치는 구조적 영향은 인공지능을 더 이상 특정 분야의 연구 문제로만 바라볼 수 없게 만들었다. 이런 변화 속에서 머신러닝을 처음 공부하는 학습자에게 무엇을 어떻게 전달할 것인가 하는 문제는 그 어느 때보다 중요해지고 있다. 이 책은 머신러닝을 처음 시작하는 학습자가 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고, 현대 인공지능의 흐름을 파악할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다. 머신러닝을 시작하는 많은 이들은 지금 이루어지고 있는 혁신적 변화를 이해하고 그 변화에 능동적으로 참여하려는 목표를 가지고 있을 것이다. 이를 위해 초판 이후 이루어진 급격한 발전을 고려할 수 있도록 대폭 수정하였다. 이 책은 급변하는 기술을 다루고 ...

딥러닝 · 머신러닝

책 · 알렉스 쉬 · 예스24

“페이스북의 뉴스 피드나 메신저, 유튜브, 구글 드라이브 같은 대규모 시스템은 어떻게 설계할까?” IT 경력자라도 느닷없이 대규모 시스템을 설계하려고 하면 막막하다고 느낄 수 있다. 특히나 면접을 보는 상황이라면 더욱 눈앞이 캄캄해질 것이다. 복잡한 시스템을 설계할 때는 어디서부터 어떻게 시작해야 할까? 이 책은 면접 상황을 가정하고 단순한 시스템 설계에서 출발하여 시스템 확장에 따른 이슈와 요구 사항을 파악하면서 대규모 시스템을 구축해 나가는 방법을 설명한다. 또한 각 시스템 특성에 맞게 여러 설계안을 소개하고 장단점을 비교하여 가장 적합한 설계안을 제시한다. 단일 서버부터 복잡한 시스템까지, 여러 가지 사례로 면접관과 가상으로 대화를 주고받으며 이미지 트레이닝하다 보면 어떤 시스템이라도 설계할 수 있는 근육이 길러질 것이다.

개발 · 프로그래밍 기타 클라우드

책 · 알리 아미니안 · 예스24

“구글 번역기, AI 대화 서비스, 이미지 합성 같은 생성형 AI 서비스는 어떻게 설계할까?” 10개의 실전 사례를 직접 설계해 보며 배우는 생성형 AI 서비스 개발 생성형 AI 분야에서 개발자로 일하는 사람이라도 생성형 AI 시스템 설계에 대한 질문을 받으면 당황할 수밖에 없다. 시스템의 전체 그림을 떠올리기가 쉽지 않기 때문이다. 『가상 면접 사례로 배우는 생성형 AI 서비스 설계』에서는 가상 면접 상황을 통해 다양한 생성형 AI 서비스의 설계 과정을 안내한다. 7단계의 설계 과정을 반복하면서, 만들고자 하는 서비스의 특성에 따라 각 단계별로 무엇을 먼저 고려해야 하는지, 그에 따라 무엇을 선택해야 하는지 빠르게 판단할 수 있도록 돕는다. 여기에 더해 생성형 AI 분야의 핵심 개념과 머신러닝 기초 개념도 간결하게 설명해 이론적인 기초도 놓치지 않고 다질 수 있다. 세부 기술에 매몰되지 않고 큰 그림을 보는 눈을 길러주어 생성형 AI 설계에 대한 이해를 높인다. · 실제 환경을 기...

백엔드 AI에이전트 개발

책 · 알렉스 쉬 · 예스24

“구글 맵, 지메일, 아마존 S3 같은 대규모 시스템은 어떻게 설계할까?” 글로벌 기업 시스템 설계에 몸담은 핵심 인물들의 노하우를 집대성했다! 복잡한 대규모 시스템 설계는 어떻게 접근해야 할까? 중요한 건 바로 문제 해결 능력이다. 이 책은 시스템의 요구사항, 제약사항, 그리고 성능 병목 지점을 잘 이해하여 안정적으로 설계할 수 있는 전략을 제시한다. 정해진 답이 없어 막막하게 느껴지는 시스템 설계에서, 저자가 소개하는 4가지 접근법을 차근차근 따라가다 보면 여러 대안을 놓고 상황에 맞게 설계하는 능력을 기를 수 있을 것이다. 1편에서 다루지 않은, 우리 삶과 밀접하게 연결된 또 다른 시스템을 깊이 있게 다루기 때문에 분산 시스템에 대한 기본적인 이해를 갖춘 독자라면 이전 편을 읽지 않아도 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다. 면접을 준비하지 않는 독자에게도 도움이 된다. 실제 시스템에 가담한 많은 엔지니어와 매니저의 노하우가 앞으로의 설계 경험을 바꿔줄 것이다.

개발 · 프로그래밍 기타

책 · 칩 후옌 · 예스24

프로덕션 환경에서 머신러닝을 다룰 때 무수히 생겨나는 물음표를 해결해줄 MLOps 지침서 머신러닝 시스템 개발은 선형이 아닌 순환 프로세스다. 모델을 개발해 배포하고 나서도 끊임없는 모니터링과 업데이트가 필요하다. 이 책은 비즈니스 관점에서 머신러닝 시스템을 설계하고 운영할 때 맞닥뜨리는 모든 단계를 다룬다. 책에서 소개하는 다양한 접근법과 사례 연구는 머신러닝 시스템을 성공으로 이끌기 위한 인사이트를 제공한다. 저자가 수많은 기업과 협업한 경험을 기반으로 제시하는 실무 중심 접근법은 시스템이 안고 있는 난제를 해결하는 데 발판이 되어줄 것이다.

데브옵스 · 인프라 딥러닝 · 머신러닝