책
MLOps 실전 가이드
노아 기프트 한빛미디어 · Yes24
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소개
* 머신러닝 모델의 안정적인 운영과 성공적인 CI/CD를 위한 MLOps 엔지니어링 노하우 * MLOps 포트폴리오 작성 Tip, MLOps 실무자의 인터뷰 수록 * 최신 내용 기반한 역자 노트 추가 및 소스 코드 리팩토링 반영 이 책은 MLOps와 DevOps의 개념을 종합적으로 이해하고, 깊이 있는 학습을 돕기 위해 다양한 실습을 포함하고 있습니다. 머신러닝 모델의 안정적인 운영을 위한 배포 방법과 AutoML, 컨테이너, 엣지 컴퓨팅, 모델 이식성 등 MLOps의 중요한 기술 영역을 다룹니다. 뿐만 아니라 AWS, 애저 환경, GCP 등 다양한 클라우드 플랫폼에서의 MLOps 경험을 쌓을 수 있도록 실습을 제공합니다. 저자의 실제 경험을 바탕으로 한 MLOps 사례 및 MLOps 실무자들의 인터뷰 내용도 소개하고 있습니다. 부록에서는 MLOps 구현 시 고려해야 할 사항과 MLOps 커리어 준비를 위한 인터뷰 질문 및 기술 포트폴리오에 필요한 작성 Tip도 제공하여 실무에 쉽게...
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컨퍼런스 if kakao
카카오뱅크의 MLOps / if(kakao)2022
컨퍼런스 if kakao
데이터과학자가 개발한 ML 모델을 서비스에 빠르게 적용하기 위한 방법을 모색합니다. MLOps를 만들어 가기 위한 툴로 다양한 Open Source가 존재하지만, 각자의 회사에 알맞은 시스템 구성이 필요합니다. 본 세션에서는 MLOps에 대해 고민했던 내용에 대해 말씀드리고, 카카오뱅크만의 MLOps 시스템 구성부터 주요 콤포넌트 그리고 서비스 적용에 대한 경험을 공유합니다. #ML #mlops #아키텍처 #시스템구성 #MLPipeline #라이브러리 #MLModelServing 카카오뱅크 빅데이터분석팀 토비입니다.MLOps 프로젝트를 2년간 진행해 오면서, 다양한 경험을 할 수 있었습니다. 카카오뱅크만에 MLOps 문화를 만들기 위해 노력하고 있고요. ML모델을 서비스에 적용하기 위한 일련의 과정을 자동화하고 있습니다. 그동안 경험 했던, 카카오뱅크의 MLOps를 공유 드리려고 합니다. 많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다. 발표자료 보기 👉https://speakerde...
데브옵스 · 인프라 딥러닝 · 머신러닝 로드맵 1개에 담김
책 임대균 예스24
모두의 노션 AI
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노션이 처음인가요? AI가 대신해주니까 더 쉽습니다! 이 책은 노션을 처음 접하는 입문자를 위한 가장 친절한 안내서이다. 메모와 일정, 데이터베이스까지 한 번에 관리할 수 있는 올인원 도구 노션을 쉽고 재미있게 풀어냈다. 기본 구조부터 데이터베이스 활용, AI 기능까지 단계별로 따라가다 보면 자연스럽게 그 기능을 익힐 수 있다. 또한 실제 업무와 생활 속에서 바로 적용 가능한 예시와 시나리오를 풍부하게 담았으며, 노션 AI의 텍스트 생성부터 문서 자동화, 맞춤형 보고서 활용법까지 실전 중심으로 설명한다. 뿐만 아니라 초보자도 금세 활용할 수 있도록 인터페이스와 요금제 선택을 꼼꼼히 안내하며, 템플릿 제작과 판매까지 확장된 활용법을 제시해 생산성과 창의성을 동시에 잡을 수 있도록 돕는다. 부록으로 제공되는 ‘노션 템플릿 10종 모음’은 독자가 곧바로 활용할 수 있는 강력한 도구가 될 것입니다. 이 책 한 권이면 당신의 기록과 업무 방식이 한층 더 효율적이고 감각적으로 변화할 것이다.
개발 도구
책 나탈리 빈토 예스24
GitOps Cookbook
책 나탈리 빈토 예스24
쿠버네티스와 GitHub를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축 왜 수많은 회사들이 DevOps와 클라우드 네이티브 전략을 위해 GitOps를 채택하고 있을까? 이 안정적인 프레임워크는 쿠버네티스에 애플리케이션을 배포하는 표준 방법으로 빠르게 자리잡고 있다. DevOps 엔지니어, 개발자, IT 아키텍트, 그리고 SRE 들은 이 실용적이고 개발자 중심적인 책을 통해 GitOps 실천에 유용한, 다양한 예제를 경험할 수 있을 것이다. 두 저자는 애플리케이션 현대화, CI/CD, 자동화에 대한 다년간의 경험을 바탕으로, GitOps를 활용하여 성공적으로 애플리케이션을 개발하고 배포하기 위해 알아야 할 모든 단계를 소개한다. 이 책에서 다루는 예제들을 활용하면 쿠버네티스 개발 주기 관리에서 한 발 앞서 나갈 수 있을 것이다.
데브옵스 · 인프라
책 대구대학교출판부 예스24
서버 시스템 관리
책 대구대학교출판부 예스24
흩어져 있던 인프라 지식이 하나의 완성된 시스템으로 연결됩니다 - 로드 밸런서, 보안부터 컨테이너 오케스트레이션, 관찰성 까지, 엔지니어가 매일 마주하는 실무 기술 완전 정복 - 이 책은 리눅스 서버 운영의 기초부터 현대적인 클라우드·인프라 생태계의 핵심 기술까지 한 권으로 다지는 실전 지침서입니다. 로드 밸런서, 방화벽, DNS와 같은 네트워크 기틀부터 Docker·Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션, SSL/TLS·SSH 보안, Prometheus·Grafana를 활용한 관찰성(Observability) 구축까지-서버 관리자와 엔지니어가 현장에서 매일 부딪히는 필수 주제를 체계적으로 다룹니다. 본문은 단순히 명령어를 나열하는 데 그치지 않고, 항상 ‘왜 이 기술이 필요한지(Why)’ 원리와 구조를 직관적인 그림과 비유로 먼저 풀어냅니다. 이후 ‘어떻게 적용하는지(How)’ 실무 명령과 설정을 직접 수행하며 손으로 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 특히 책 전체에 걸쳐...
데브옵스 · 인프라 네트워크 시스템 · 운영체제
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프로덕션 환경에서 머신러닝을 다룰 때 무수히 생겨나는 물음표를 해결해줄 MLOps 지침서 머신러닝 시스템 개발은 선형이 아닌 순환 프로세스다. 모델을 개발해 배포하고 나서도 끊임없는 모니터링과 업데이트가 필요하다. 이 책은 비즈니스 관점에서 머신러닝 시스템을 설계하고 운영할 때 맞닥뜨리는 모든 단계를 다룬다. 책에서 소개하는 다양한 접근법과 사례 연구는 머신러닝 시스템을 성공으로 이끌기 위한 인사이트를 제공한다. 저자가 수많은 기업과 협업한 경험을 기반으로 제시하는 실무 중심 접근법은 시스템이 안고 있는 난제를 해결하는 데 발판이 되어줄 것이다.
데브옵스 · 인프라 딥러닝 · 머신러닝