AI 엔지니어

데이터를 올바르게 해석하고 분석에 필요한 데이터를 직접 추출·정제하는 기반을 다집니다.

1. 아직 하지 않은 항목
   제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 with 파이썬&머신러닝

   노경섭 · 책

2. 아직 하지 않은 항목
   SQL, 이렇게 하면 된다(제2판)

   미크 · 책

3. 아직 하지 않은 항목
   데이터 분석 오답 노트

   주정민 · 책

분석 목적에 맞는 실험과 모델을 설계하고 결과를 타당하게 평가하는 방법을 익힙니다.

1. 아직 하지 않은 항목
   난생처음 데이터 분석 with 파이썬

   김규석 · 책

2. 아직 하지 않은 항목
   실무로 통하는 인과추론 with 파이썬

   마테우스 파쿠레 · 책

반복 가능한 분석 파이프라인을 만들고 데이터와 코드의 품질을 유지하는 엔지니어링 역량을 키웁니다.

1. 아직 하지 않은 항목
   Apache Airflow 기반의 데이터 파이프라인

   바스 하렌슬락 · 책

2. 아직 하지 않은 항목
   데이터 엔지니어링 디자인 패턴

   바르토시 코니에치니 · 책

3. 아직 하지 않은 항목
   FastAPI를 사용한 파이썬 웹 개발

   압둘라지즈 압둘라지즈 아데시나 · 책

분석과 모델을 안정적인 서비스로 전달하고 장기적으로 개선할 수 있는 시스템 설계 역량을 갖춥니다.

1. 아직 하지 않은 항목
   MLOps 실전 가이드

   노아 기프트 · 책

2. 아직 하지 않은 항목
   AI 시스템 설계

   이한울 · 책

3. 아직 하지 않은 항목
   AI 엔지니어링

   칩 후옌 · 책