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[NDC] 회귀 모델 기반의 게임 재화 이상 증감 탐지 툴 개발
NDC 넥슨 · YouTube
AI 핵심 요약
게임 버그나 어뷰징으로 재화가 비정상적으로 늘면 게임 경제와 이용자 경험에 피해를 줄 수 있지만, 운영자가 여러 지표를 계속 확인하는 방식만으로는 조기 대응이 어려웠습니다. 이를 개선하기 위해 시간대·요일·점검·이벤트·레이드와 추세를 변수로 삼아 시간별 재화 증감량을 예측하는 회귀 모델을 만들고, 실제 값이 예측 신뢰구간을 벗어나는지 확인했습니다. 일회성 정상 변동에 대한 오탐을 줄이도록 이상이 지속될 때 알림을 보내고, 작은 이상이 누적되는 현상은 잔차 누적값으로 추가 탐지해 메일과 모니터링 페이지에 연결했습니다. 재화 데이터의 주기성과 운영 요인을 반영해야 하며, 탐지 결과는 운영자의 원인 분석과 모델 갱신으로 이어져야 한다는 점을 보여줬습니다.
- 평균·표준편차만으로는 추세나 시간대별 주기성이 있는 데이터를 제대로 판별하기 어렵습니다.
- 회귀 모델에는 시간대, 요일, 점검, 이벤트, 레이드와 추세 등 재화 증감에 영향을 주는 변수를 반영합니다.
- 예측 구간을 벗어난 값은 지속적으로 발생할 때 알림을 보내 오탐으로 인한 운영자 피로를 줄입니다.
- 작은 이상이 누적되는 경우에는 예측값과 실제값의 잔차 누적이 한쪽으로 치우치는지 추가로 살펴봅니다.
- 이상 탐지 결과는 자동으로 원인을 확정하기보다 운영자가 상세 데이터를 확인하고 유관 부서와 공유하도록 연결합니다.
소개
NDC 2018 [회귀 모델 기반의 게임 재화 이상 증감 탐지 툴 개발] 세션 공유드립니다. 상세 내용은 NDC Replay 홈페이지를 참고 부탁드려요. 😊 1. 발표자 성함 : 엄혜민 2. 발표자 소개 : 현재 엔씨소프트에서 데이터 분석 업무를 수행하고 있습니다. 유저들의 게임내 행동 분석을 통해 의미있는 정보를 추출하고, 잘 전달하고자 노력하고 있습니다. 3. 세션 소개 : 운영자가 쉽게 파악하기 힘든 버그로 인한 게임 재화 이상 증감 현상을 회귀 분석 기법을 이용하여 조기에 자동으로 감지하는 기술에 대해서 다루어 보려 합니다. 이상탐지 기법을 이용한 게임 품질 관리에 관심이 있으신 분들에게 조금이나마 도움이 되실 수 있을 것으로 생각합니다. 감사합니다. 본 NDC 발표 동영상(이하 “저작물”이라 합니다)에 대한 저작권 (2차적저작물작성권 및 편집저작물작성권 포함)은 해당 저작물의 저작자(발표자 포함) 또는 (주)넥슨코리아 (이하 “권리자”라 합니다)에게 귀속되...
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● 설문조사: https://forms.gle/AKWxjQ3gvGHTS51s6 ↓ 아래를 펼쳐, 세션 상세정보를 확인하세요! ● 발표분야: 데이터분석 ● 발표자: 넥슨코리아 임태훈 ● 권장 대상: 데이터분석, 실제 업무 ● 키워드: #이상탐지 #시계열 #RLS필터 #온라인처리 본 NDC 발표 동영상(이하 “저작물”이라 합니다)에 대한 저작권 (2차적저작물작성권 및 편집저작물작성권 포함)은 해당 저작물의 저작자(발표자 포함) 또는 (주)넥슨코리아 (이하 “권리자”라 합니다)에게 귀속되며, 권리자의 허락 없이 이를 상업적으로 이용하거나 무단으로 도용, 편집, 2차적저작물을 작성, 공중송신, 배포할 수 없습니다.
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