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[Track2] Session_01_AI기반 DC Ops Total Platform_윤정림_kt cloud DC플랫폼기술팀_kt cloud summit 2025
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AI 핵심 요약
데이터 센터 수와 설비 복잡도는 커지는 반면 운영 인력은 부족하고, 기존 센터별 레거시 시스템으로는 통합 관제와 비용 최적화에 한계가 있었다. 이를 해결하기 위해 KT cloud는 클라우드 기반 모듈형 운영 플랫폼 ‘딥스’를 구축하고, OSS·NMS·FMS·인사이트 등을 통해 운영자·사업자·고객에게 필요한 정보를 제공하도록 했다. 특히 전국 15개 센터의 데이터를 관리망으로 수집하고 장비별 이벤트를 표준화해 통합 화면에서 관제·분석하며, 이벤트에 이력과 운영 매뉴얼을 연결했다. 향후에는 3D 가상화, AI 기반 이상 징후 분석, 자동 제어와 고객 셀프 관제를 단계적으로 확대하며 사람 중심 운영을 시스템 중심으로 전환하려는 것이 핵심이다.
- 여러 데이터 센터를 통합 운영하려면 현장 시스템과 장비 데이터를 표준화하고 공통 관제 화면으로 연결해야 한다.
- 운영자와 함께 업무 흐름을 설계하면 단순한 데이터 수집을 넘어 실제 대응에 필요한 정보와 매뉴얼을 제공할 수 있다.
- 이벤트에는 원인과 과거 이력, SOP·EOP·MOP를 연결해 운영자의 판단을 지원한다.
- AI 분석과 자동 제어를 도입할 때는 통계 분석과 원격 제어 등 현재 가능한 단계부터 확장하는 접근이 유용하다.
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