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[Track2] Session_02_Path Finder: AI로 재창조하는 데이터센터의 미래_조현제_kt cloud DC기술전략팀_kt cloud summit 2025
kt cloud Summit 2025 kt cloud · YouTube
AI 핵심 요약
데이터센터 관제 화면은 장비 정보를 수집해 보여주는 데 그쳐, 도면에 담긴 장비 간 연관 관계와 이중화·용량 같은 운영 조건을 반영하기 어려웠다. KT cloud는 전력 계통을 모델링하고 경로를 검색·비교하는 솔루션 ‘패스파인더’를 자체 개발해, 복구·절체·유지보수 경로와 가상 장비 증설의 영향을 확인할 수 있게 했다. 작업 절차에 따른 원격 제어와 이중 확인을 지원하고, 장비 용량과 작업 순서를 포함한 절차서 및 보고서도 자동 생성한다. EPMS 데이터에 그래프 이론과 산업공학을 적용한 분석을 바탕으로 생성형 AI, 자동 절체, 계통 설계 자동화로 발전시키는 것이 목표다.
- 전력 계통을 엑셀이나 데이터베이스로 모델링하고, 장비 간 상하 관계를 유지해 경로를 탐색할 수 있다.
- 경유 장비 지정과 가상 장비 추가를 활용하면 절체·유지보수 경로와 증설 영향을 사전에 비교할 수 있다.
- 원격 제어에는 이중 확인을 적용하고, 작업 순서와 장비 용량을 담은 운용 절차서·보고서를 자동 생성한다.
- EPMS 데이터에 그래프 이론과 산업공학을 적용해 계통을 분석하며, 생성형 AI와 자동 운용으로 확장할 계획이다.
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