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[Unite Seoul 2026] AI Native Game Development
Unite Seoul 2026 유니티 · YouTube
AI 핵심 요약
규칙 기반 AI 테스트는 개발자가 미리 상상한 행동만 수행했고, 게임이 바뀔 때마다 로직을 손봐야 해 자동화가 오히려 유지보수 부담이 되기도 했다. Supercent는 코드 에이전트와 야간 코드 리뷰, AI 아트 생성, AI 플레이어의 수천 회 시뮬레이션과 상시 QA를 도입했지만, 부분 작업의 속도만 높여서는 사람의 승인과 흩어진 정보가 전체 일정의 병목으로 남는다는 점을 확인했다. 이에 AI를 기존 절차에 덧붙이는 대신 컨텍스트에서 실행·검증까지 이어지는 AI 네이티브 제작 구조를 지향하고, AI는 반복·확장·검증을 맡고 사람은 방향과 재미, 최종 완성도를 판단하도록 역할을 나눴다. 핵심 교훈은 AI의 가치가 단순한 제작 속도가 아니라 반복 비용을 낮춰 사람이 게임의 재미와 시장성을 다듬는 데 더 집중하게 하는 데 있다는 것이다.
- AI 플레이어를 페르소나별 규칙으로 직접 구현하면 개발자가 예상하지 못한 행동을 재현하기 어렵고, 게임 변경 때마다 로직을 유지보수해야 한다.
- AI가 일관된 결과를 내도록 하려면 기획서·밸런스 데이터·UI 예외 사항·결정 근거를 연결된 컨텍스트로 정리하는 것이 중요하다.
- QA를 개발 완료 후의 관문으로 두지 말고, 자동 플레이와 시뮬레이션을 개발 과정에 상시 포함해 변경 사항을 반복 검증한다.
- AI가 제안한 개선안은 실제 시장 결과와 비교해 예측 오차를 줄이고, 검증 과정에서 얻은 워크플로와 노하우는 재사용 가능한 조직 자산으로 축적한다.
- 제작 비용이 낮아질수록 시장에서 발견되는 일이 더 중요해지므로, 게임 개발자는 재미뿐 아니라 유저 도달과 시장성도 고려해야 한다.
소개
🔹 [Unite Seoul 2026] AI Native Game Development 🔹 📽️ 7월 21일 진행되었던 Unite Seoul 2026 세션 레코딩 영상을 공개합니다! 🎤 연사 김동건 | CTO / CAIO, Supercent 6년 전, Supercent는 AI로 게임을 테스트하는 방법을 이야기했습니다. 그리고 2026년, AI는 더 이상 정해진 로직만 반복하지 않습니다. 이제 AI는 실제 유저처럼 플레이하고, 광고 영상을 만들고, QA를 수행하며, 게임 개발 전반을 함께합니다. 이번 세션에서는 Supercent가 직접 게임을 만들며 구축한 AI 기반 개발·퍼블리싱 구조를 공유합니다. 개발자는 게임성에만 집중하고, 나머지는 AI와 Supercent가 함께하는 새로운 게임 개발 방식을 소개합니다.
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