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[NDC] CAP 이론을 통한 네트워크 동기화 기법
NDC 넥슨 · YouTube
AI 핵심 요약
멀티플레이어 게임의 네트워크 동기화를 분산 시스템 문제로 보고, CAP 이론을 바탕으로 서버 동기화와 락스텝의 일관성·가용성 차이를 설명했다. 테라의 공간 검색에서는 스레드별 자료구조와 업데이트 큐를 도입해 락 대기를 줄이고 최종 일관성을 적용한 사례를 소개했다. 실시간 게임에서는 반응성을 위해 서버 동기화를 사용하되, 공정성을 보완하는 서버 되감기로 클라이언트가 본 과거 시점의 상태를 재판정할 수 있다. 동기화 설계에서는 게임 특성에 맞는 방식 선택과 함께 결정성을 깨뜨릴 수 있는 난수, 멀티스레딩, 부동소수점 연산 등을 고려해야 한다.
- CAP 관점에서 동기화 방식을 고를 때는 일관성과 가용성 중 무엇을 우선할지 게임의 요구사항에 맞춰 판단한다.
- 락 경합이 병목이라면 스레드별 자료구조와 업데이트 큐를 활용해 읽기를 비동기적으로 처리할 수 있다.
- 서버 동기화는 클라이언트의 조작 반응성을 우선하지만, 틱레이트와 관심 영역을 조정해 CPU·대역폭·보안의 균형을 맞춰야 한다.
- 서버 되감기는 모든 월드 상태를 저장하기보다 판정에 중요한 상태와 허용 지연 범위를 중심으로 적용한다.
- 결정적 시뮬레이션에는 난수 시드뿐 아니라 스레드 실행 순서, 부동소수점 연산, 메모리 주소 기반 정렬도 영향을 준다.
소개
NDC 2018 [CAP 이론을 통한 네트워크 동기화 기법] 세션 공유드립니다. 상세 내용은 NDC Replay 홈페이지를 참고 부탁드려요. 😊 1. 발표자 성함 : 구승모 2. 발표자 소개 : 넥슨 오렌지카운티 스튜디오에서 기술 책임자 역할을 맡고 있습니다. 이전에는 Amazon Games의 수석 엔지니어로서 게임서비스에 관련된 일을 하였으며, NHN NEXT의 게임전공 교수로 재직하며 다수의 게임 소프트웨어 엔지니어들을 키워낸 경험도 있습니다. 참여했던 게임 프로젝트는 다수의 소규모 게임을 포함한 NCSOFT L3, Bluehole TERA 등이 있습니다. 3. 세션 소개 : 이번 세션에서는 멀티플레이어 게임 동기화에 대한 깊이 있는 내용을 다룹니다. 멀티 플레이어 게임은 사실상 하나의 분산 시스템입니다. 분산 시스템을 디자인 하기 위해서는 CAP theorem을 그 출발점으로 삼는 경우가 대부분입니다. 그래서, 이 CAP 개념이 게임 동기화 메커니즘 구현시에 어떻게 적...
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