책
원하는 대로 튜닝하는 나만의 sLLM
오지영 길벗 · Yes24
예스24 애드온 링크예요. 이 링크로 사면 책값은 같고, Roadmappr 가 구매액의 일부를 받아요.
소개
파인튜닝부터 배포까지, 내가 만드는 sLLM! 최근 AI 시장에서는 LLM과 함께 비용 효율성과 보안성을 갖춘 sLLM이 기업 AI의 새로운 선택지로 주목받고 있습니다. sLLM은 적은 연산 자원으로도 높은 성능을 제공하며, 기업 내부망이나 에지 디바이스에 안전하게 배포할 수 있어 비용과 보안 측면에서 큰 강점을 갖습니다. 이 책은 이러한 sLLM을 활용해 나만의 맞춤형 AI를 직접 구축하는 국내 실습서로, 산업 동향부터 오픈소스 모델 활용, 데이터 전처리, LoRA·QLoRA 기반 경량 파인튜닝, 양자화, RAG 구축까지 핵심 기술을 체계적으로 다룹니다. 또한 단순히 모델을 학습하는 데서 끝나지 않고, FastAPI와 Gradio를 활용한 서비스 구현, ngrok과 허깅페이스 스페이스를 이용한 배포까지 실제 서비스 개발의 전 과정을 실습할 수 있도록 구성했습니다. 모든 예제는 무료 구글 코랩 환경에서 그대로 실행할 수 있으며, 한국어에 최적화된 모델을 우선 사용해 실무 활용도를 높...
비슷한 학습 자료
책 이성용 예스24
Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문
책 이성용 예스24
GPT API를 활용한 업무 자동화부터 랭체인과 랭그래프를 활용한 멀티에이전트 개발까지! 한 권으로 끝내는 AI 에이전트 개발 입문! AI가 모두의 일상을 바꾸고 있는 지금, AI 기술을 제대로 이해하고 활용하는 방법을 소개하는 책이 출간되었다. 『Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문』은 AI 기술의 핵심인 LLM의 개념부터 시작해 LLM을 활용해 AI 에이전트를 개발하는 방법을 소개한다. GPT API를 활용해 맞춤형 업무 자동화 프로그램을 만들고 랭체인과 랭그래프를 활용해 에이전트들이 협업하는 멀티에이전트 시스템까지 구현한다. 또한 LLM의 한계와 이를 해결하는 전략은 물론, 보안과 비용 걱정 없이 로컬에서 언어 모델과 임베딩 모델을 사용하는 방법까지 폭넓게 다루었다. 이 책과 함께라면 이전에는 상상할 수 없었던 생산적이고 창의적인 AI 에이전트를 직접 만들어 낼 수 있다.
AI에이전트 개발
책 에디 유 예스24
LLM 마스터: 모델×시스템 엔지니어링
책 에디 유 예스24
API 활용에서 LLM 엔지니어링으로, 그 도약에 필요한 모든 것 모델의 원리부터 서비스 확장까지, LLM 개발의 전 과정을 잇는 실전 로드맵 LLM을 ‘쓸 줄 아는’ 사람은 많아졌습니다. API를 호출하고 프롬프트를 다듬는 일도 이제는 그리 어렵지 않습니다. 하지만 한 겹 더 깊이 들어가면 이야기가 달라집니다. 모델은 왜 이렇게 동작하는지, 내 데이터로 어떻게 학습시키는지, 실제 서비스의 트래픽을 어떻게 감당하게 할지. LLM을 제대로 다루려면 단순한 활용을 넘어서는 지식과 경험이 필요합니다. 이 책은 바로 그 경계를 넘으려는 개발자를 위한 LLM 엔지니어링 안내서입니다. 현업 개발자이자 데이터 과학자인 네 명의 저자가 흩어져 있는 기술과 개념을 하나의 학습 로드맵으로 엮었습니다. 트랜스포머의 작동 원리에서 출발해 파인튜닝과 서빙 최적화, Reasoning LLM, 고급 RAG와 도구 호출 에이전트까지, 모델과 시스템이 어떻게 연결되어 실제 LLM 서비스가 되는지 전체 흐름을 따라...
AI에이전트 개발 딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리 로드맵 5개에 담김
책 허정준 예스24
LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발
책 허정준 예스24
트랜스포머 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화, 운영까지 라마인덱스와 LLM을 활용한 AI 애플리케이션 개발의 모든 것 이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화해서 원활하게 서빙하게끔 기초를 다진 다음에 RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법을 차근차근 설명한다. 여기서 끝나지 않고 실제 운영과정에서 부딪히는 어려움을 해소하는 방법과 멀티 모달과 더불어 에이전트와 같은 고급 주제까지 다룬다. LLM 시대를 맞이하여 필수적으로 갖춰야 하는 개발 지식을 이론과 실무 양쪽 관점에서 설명하고 있으므로, 새로운 패러다임에 적응하고자 하는 개발자들에게 가뭄의 단비처럼 다가올 것이다.
AI에이전트 개발 딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리 로드맵 1개에 담김
책 이매뉴얼 트러머 예스24
LLM을 활용한 데이터 분석
책 이매뉴얼 트러머 예스24
LLM은 데이터 분석을 어떻게 바꾸는가 멀티모달 데이터, 이제 프롬프트로 분석한다 LLM을 활용하면 데이터 분석 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있다. 이 책에서 다루는 기법들을 익히고 나면, 자연어 프롬프트와 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 텍스트는 물론, 테이블 및 그래프 데이터, 이미지, 동영상, 오디오까지 분석할 수 있게 된다. 이 책은 다양한 실전 프로젝트를 통해 OpenAI 파이썬 라이브러리, LangChain, LlamaIndex 등의 도구와 Anthropic, Cohere, Hugging Face가 제공하는 LLM을 다룬다. 이를 활용해 데이터를 쿼리하고 분석하며, 비용과 품질을 최적화하는 방법까지 익히게 된다.
AI에이전트 개발
문서 김민규
LLM 쉽고 빠르게 서빙하기
책 시난 오즈데미르 예스24
쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM
책 시난 오즈데미르 예스24
최신 LLM 트렌드와 실무를 가장 쉽고 빠르게 배우는 방법 GPT부터 라마, 클로드 모델까지 완성형 실전 LLM 가이드 이 책은 LLM 개발 단계별 가이드, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제를 통해 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명한다. 또한, LLM을 현업에서 최적화하고 배포하는 실무적인 내용까지 다루어, 입문자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있는 완성형 가이드이다. 더욱 심화된 내용으로 돌아온 2판은 최신화된 미세 조정(Fine-tunning), 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM 비교 및 전략적 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가를 다루며 최신 트렌드에 맞춰 RAG 챗봇, 추천 시스템, 강화 학습 기반 AI 정렬(RLHF/RLAIF), 멀티모달 트랜스포머 구축까지 다룹니다.
자연어 처리