LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

책 · 이성용 · 예스24

GPT API를 활용한 업무 자동화부터 랭체인과 랭그래프를 활용한 멀티에이전트 개발까지! 한 권으로 끝내는 AI 에이전트 개발 입문! AI가 모두의 일상을 바꾸고 있는 지금, AI 기술을 제대로 이해하고 활용하는 방법을 소개하는 책이 출간되었다. 『Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문』은 AI 기술의 핵심인 LLM의 개념부터 시작해 LLM을 활용해 AI 에이전트를 개발하는 방법을 소개한다. GPT API를 활용해 맞춤형 업무 자동화 프로그램을 만들고 랭체인과 랭그래프를 활용해 에이전트들이 협업하는 멀티에이전트 시스템까지 구현한다. 또한 LLM의 한계와 이를 해결하는 전략은 물론, 보안과 비용 걱정 없이 로컬에서 언어 모델과 임베딩 모델을 사용하는 방법까지 폭넓게 다루었다. 이 책과 함께라면 이전에는 상상할 수 없었던 생산적이고 창의적인 AI 에이전트를 직접 만들어 낼 수 있다.

AI에이전트 개발

책 · 에디 유 · 예스24

API 활용에서 LLM 엔지니어링으로, 그 도약에 필요한 모든 것 모델의 원리부터 서비스 확장까지, LLM 개발의 전 과정을 잇는 실전 로드맵 LLM을 ‘쓸 줄 아는’ 사람은 많아졌습니다. API를 호출하고 프롬프트를 다듬는 일도 이제는 그리 어렵지 않습니다. 하지만 한 겹 더 깊이 들어가면 이야기가 달라집니다. 모델은 왜 이렇게 동작하는지, 내 데이터로 어떻게 학습시키는지, 실제 서비스의 트래픽을 어떻게 감당하게 할지. LLM을 제대로 다루려면 단순한 활용을 넘어서는 지식과 경험이 필요합니다. 이 책은 바로 그 경계를 넘으려는 개발자를 위한 LLM 엔지니어링 안내서입니다. 현업 개발자이자 데이터 과학자인 네 명의 저자가 흩어져 있는 기술과 개념을 하나의 학습 로드맵으로 엮었습니다. 트랜스포머의 작동 원리에서 출발해 파인튜닝과 서빙 최적화, Reasoning LLM, 고급 RAG와 도구 호출 에이전트까지, 모델과 시스템이 어떻게 연결되어 실제 LLM 서비스가 되는지 전체 흐름을 따라...

AI에이전트 개발 딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리 로드맵 5개에 담김

책 · 벤 아우파스 · 예스24

프로덕션에서 통하는 LLM 애플리케이션은 무엇이 다른가 설계에서 운영까지, 개발 전 과정의 기준을 제시한다 이 책은 오늘날 AI를 다루는 기업이 직면한 가장 큰 과제, 즉 프로토타입에서 프로덕션으로의 전환을 다룬다. LangChain 생태계의 최신 변화를 반영해 전면 개정되었으며, 엔터프라이즈 환경에서 AI 시스템을 개발·배포·확장하는 방법을 담았다. 특히 다중 에이전트 아키텍처, 견고한 LangGraph 워크플로, 고급 RAG 파이프라인에 중점을 두었다. 에이전틱 시스템 구축을 위한 디자인 패턴을 다루고, 복잡한 작업을 처리하는 다중 에이전트 구성을 실제로 구현한다. 테스트·평가·배포에 관한 내용도 대폭 확장하여 최신 LLM 애플리케이션의 요구에 대응하며, 안전장치와 책임 있는 개발 원칙을 갖춘 AI 시스템의 설계 방법까지 제시한다. 또한 RAG 관련 내용을 보강하여 하이브리드 검색·리랭킹·팩트체크 파이프라인을 통해 출력 정확도를 높이는 방법을 안내한다. 기존 워크플로를 확장하든 ...

AI에이전트 개발 로드맵 2개에 담김

책 · 대니얼 김, 김현지, 에디 유 · 예스24

검색 증강 생성(RAG), 펑션 콜링, 에이전트, 벡터 스토어, 그리고 최신 프레임워크 MCP까지! 『LLM과 RAG로 구현하는 AI 애플리케이션』은 빠르게 진화하는 AI 기술 트렌드를 단순히 따라가는 데 그치지 않고 실제 구현과 통합에 필요한 핵심 통찰과 실용적인 해법을 제시하는 완성도 높은 실무 가이드이다. 생성형 AI 기술의 주요 흐름을 실무 관점에서 체계적으로 다뤄 개발자와 기획자 모두가 RAG 시스템을 손쉽게 구축할 수 있도록 구성했다. 독자는 라마인덱스를 활용하여 문서 처리, 벡터 인덱싱, 쿼리 라우팅 등 복잡한 구성 요소를 유연하게 조합하고 직관적으로 연결하는 방법을 익힐 수 있을 것이다.

AI에이전트 개발

책 · 시난 오즈데미르 · 예스24

최신 LLM 트렌드와 실무를 가장 쉽고 빠르게 배우는 방법 GPT부터 라마, 클로드 모델까지 완성형 실전 LLM 가이드 이 책은 LLM 개발 단계별 가이드, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제를 통해 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명한다. 또한, LLM을 현업에서 최적화하고 배포하는 실무적인 내용까지 다루어, 입문자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있는 완성형 가이드이다. 더욱 심화된 내용으로 돌아온 2판은 최신화된 미세 조정(Fine-tunning), 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM 비교 및 전략적 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가를 다루며 최신 트렌드에 맞춰 RAG 챗봇, 추천 시스템, 강화 학습 기반 AI 정렬(RLHF/RLAIF), 멀티모달 트랜스포머 구축까지 다룹니다.

자연어 처리

책 · 브라이스 유, 조경아, 박수진, 김재웅 · 예스24

LLM 서비스 구현의 핵심, RAG 단 한 권으로 끝내는 실전 Advanced RAG의 모든 것! 이 책은 실제 RAG 기반 서비스를 구축해온 현업 개발자 겸 데이터 과학자 4인이 이론과 함께 생생한 실무 중심의 노하우를 담아냈다. RAG의 기본 원리부터 다양한 고급 기법과 랭그래프, ReAct 에이전트 활용, 그리고 RAG 성능 향상을 극대화하는 LLM과 임베딩 모델 파인튜닝까지 다룬다. 랭체인을 활용한 실습 중심 구성으로, 구글 코랩에서 바로 따라 하며 배우고 각 장의 실전 예제를 통해 나만의 RAG 시스템을 완성할 수 있다. 기초를 탄탄히 다지고 싶은 입문자부터, 고급 기법으로 LLM 시스템을 완성하고 싶은 실무 개발자까지, 이 책은 지금 가장 필요한 RAG 기술의 모든 것을 체계적으로 안내한다.

AI에이전트 개발