책
LLM 마스터: 모델×시스템 엔지니어링
에디 유 프리렉 · Yes24
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소개
API 활용에서 LLM 엔지니어링으로, 그 도약에 필요한 모든 것 모델의 원리부터 서비스 확장까지, LLM 개발의 전 과정을 잇는 실전 로드맵 LLM을 ‘쓸 줄 아는’ 사람은 많아졌습니다. API를 호출하고 프롬프트를 다듬는 일도 이제는 그리 어렵지 않습니다. 하지만 한 겹 더 깊이 들어가면 이야기가 달라집니다. 모델은 왜 이렇게 동작하는지, 내 데이터로 어떻게 학습시키는지, 실제 서비스의 트래픽을 어떻게 감당하게 할지. LLM을 제대로 다루려면 단순한 활용을 넘어서는 지식과 경험이 필요합니다. 이 책은 바로 그 경계를 넘으려는 개발자를 위한 LLM 엔지니어링 안내서입니다. 현업 개발자이자 데이터 과학자인 네 명의 저자가 흩어져 있는 기술과 개념을 하나의 학습 로드맵으로 엮었습니다. 트랜스포머의 작동 원리에서 출발해 파인튜닝과 서빙 최적화, Reasoning LLM, 고급 RAG와 도구 호출 에이전트까지, 모델과 시스템이 어떻게 연결되어 실제 LLM 서비스가 되는지 전체 흐름을 따라...
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책 세바스찬 라시카 예스24
밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM
책 세바스찬 라시카 예스24
한 줄 한 줄 코드를 따라가다 보면, 나만의 GPT가 완성된다! GPT를 밑바닥부터 구현하며 LLM의 원리를 손끝으로 체득하는 실전 가이드 어려운 개념은 그림으로 풀고, LLM은 직접 만들면서 배운다. 이 책은 대규모 언어 모델의 구조와 동작 원리를 처음부터 끝까지 직접 구현하며 학습할 수 있는 실전형 LLM 입문서다. 단순히 개념을 설명하는 데 그치지 않고 텍스트 전처리와 토큰화, 임베딩 과정을 출발점으로 삼아, 셀프 어텐션과 멀티헤드 어텐션, 트랜스포머 블록을 차근차근 구축해 나간다. 이어서 이러한 구성 요소들을 통합하여 실제 GPT 모델을 완성하고, 모델의 파라미터 수와 훈련 안정화 기법, 활성화 함수와 정규화 방법 등 최신 아키텍처 설계의 핵심 요소들을 직접 다뤄본다. 또한 사전 학습과 미세 튜닝 과정을 깊이 있게 안내한다. 레이블 없는 데이터에서 사전 훈련을 진행하고, 텍스트 분류와 같은 다운스트림 작업에 맞춰 모델을 튜닝하며, 최근 각광받는 지시 기반 학습 기법까지 실습할...
딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리
책 허정준 예스24
LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발
책 허정준 예스24
트랜스포머 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화, 운영까지 라마인덱스와 LLM을 활용한 AI 애플리케이션 개발의 모든 것 이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화해서 원활하게 서빙하게끔 기초를 다진 다음에 RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법을 차근차근 설명한다. 여기서 끝나지 않고 실제 운영과정에서 부딪히는 어려움을 해소하는 방법과 멀티 모달과 더불어 에이전트와 같은 고급 주제까지 다룬다. LLM 시대를 맞이하여 필수적으로 갖춰야 하는 개발 지식을 이론과 실무 양쪽 관점에서 설명하고 있으므로, 새로운 패러다임에 적응하고자 하는 개발자들에게 가뭄의 단비처럼 다가올 것이다.
AI에이전트 개발 딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리 로드맵 1개에 담김
책 존 베리먼 예스24
LLM을 위한 프롬프트 엔지니어링
책 존 베리먼 예스24
LLM을 지배하는 건 코드가 아니라 프롬프트다 결과물 중심의 접근과 달리 프롬프트 엔지니어링 자체를 깊이 있게 탐구한 실전 가이드다. LLM의 구조와 작동 원리, 효과적인 프롬프트 설계 기법, 대화형 워크플로 구성, 성과 평가까지 실무에 필요한 내용을 체계적으로 다룬다. 특히 ‘모델이 학습한 패턴을 모사하는 프롬프트를 설계해야 원하는 출력을 얻을 수 있다’는 원칙을 중심으로, 명확한 언어 사용과 검증된 패턴의 활용, 정보 최소화 등 실질적인 전략을 제시한다. 프롬프트를 ‘쓰는 법’이 아니라 ‘왜 그렇게 써야 하는지’를 설명하며, 시행착오를 줄이는 이론적 기반을 제공한다. 단순한 활용법을 넘어 LLM을 도구로 활용하는 사고방식 자체를 훈련할 수 있게 돕는다.
인공지능 기타 로드맵 3개에 담김
책 이매뉴얼 트러머 예스24
LLM을 활용한 데이터 분석
책 이매뉴얼 트러머 예스24
LLM은 데이터 분석을 어떻게 바꾸는가 멀티모달 데이터, 이제 프롬프트로 분석한다 LLM을 활용하면 데이터 분석 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있다. 이 책에서 다루는 기법들을 익히고 나면, 자연어 프롬프트와 단 몇 줄의 파이썬 코드만으로 텍스트는 물론, 테이블 및 그래프 데이터, 이미지, 동영상, 오디오까지 분석할 수 있게 된다. 이 책은 다양한 실전 프로젝트를 통해 OpenAI 파이썬 라이브러리, LangChain, LlamaIndex 등의 도구와 Anthropic, Cohere, Hugging Face가 제공하는 LLM을 다룬다. 이를 활용해 데이터를 쿼리하고 분석하며, 비용과 품질을 최적화하는 방법까지 익히게 된다.
AI에이전트 개발
책 제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 예스24
핸즈온 LLM
책 제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 예스24
LLM, 눈으로 익히고 손으로 구현하라. 트랜스포머 구조부터 시맨틱 검색, 미세 튜닝, 프롬프트 엔지니어링까지 그림과 실전 코드로 만들면서 배우는 대규모 언어 모델의 모든 것 『핸즈온 LLM』은 LLM을 쓰는 것을 넘어, 이해하고 구현하는 것까지 나아가고 싶은 이를 위한 실전 가이드이다. 직관적인 시각 자료와 예제를 제공해 ‘왜 이런 구조가 필요한지’ 이해하고 실용적인 도구와 개념을 익힐 수 있도록 구성했다. 사전 훈련된 대규모 언어 모델을 사용하는 방법과 시맨틱 검색 시스템을 만드는 방법, 텍스트 분류, 검색, 클러스터링을 위해 사전 훈련된 모델과 각종 라이브러리를 사용하는 방법을 배운다.
딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리
책 시난 오즈데미르 예스24
쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM
책 시난 오즈데미르 예스24
최신 LLM 트렌드와 실무를 가장 쉽고 빠르게 배우는 방법 GPT부터 라마, 클로드 모델까지 완성형 실전 LLM 가이드 이 책은 LLM 개발 단계별 가이드, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제를 통해 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명한다. 또한, LLM을 현업에서 최적화하고 배포하는 실무적인 내용까지 다루어, 입문자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있는 완성형 가이드이다. 더욱 심화된 내용으로 돌아온 2판은 최신화된 미세 조정(Fine-tunning), 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM 비교 및 전략적 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가를 다루며 최신 트렌드에 맞춰 RAG 챗봇, 추천 시스템, 강화 학습 기반 AI 정렬(RLHF/RLAIF), 멀티모달 트랜스포머 구축까지 다룹니다.
자연어 처리