책
밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM
세바스찬 라시카 길벗 · Yes24
예스24 애드온 링크예요. 이 링크로 사면 책값은 같고, Roadmappr 가 구매액의 일부를 받아요.
소개
한 줄 한 줄 코드를 따라가다 보면, 나만의 GPT가 완성된다! GPT를 밑바닥부터 구현하며 LLM의 원리를 손끝으로 체득하는 실전 가이드 어려운 개념은 그림으로 풀고, LLM은 직접 만들면서 배운다. 이 책은 대규모 언어 모델의 구조와 동작 원리를 처음부터 끝까지 직접 구현하며 학습할 수 있는 실전형 LLM 입문서다. 단순히 개념을 설명하는 데 그치지 않고 텍스트 전처리와 토큰화, 임베딩 과정을 출발점으로 삼아, 셀프 어텐션과 멀티헤드 어텐션, 트랜스포머 블록을 차근차근 구축해 나간다. 이어서 이러한 구성 요소들을 통합하여 실제 GPT 모델을 완성하고, 모델의 파라미터 수와 훈련 안정화 기법, 활성화 함수와 정규화 방법 등 최신 아키텍처 설계의 핵심 요소들을 직접 다뤄본다. 또한 사전 학습과 미세 튜닝 과정을 깊이 있게 안내한다. 레이블 없는 데이터에서 사전 훈련을 진행하고, 텍스트 분류와 같은 다운스트림 작업에 맞춰 모델을 튜닝하며, 최근 각광받는 지시 기반 학습 기법까지 실습할...
비슷한 학습 자료
책 사이토 고키 예스24
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 6
책 사이토 고키 예스24
토크나이저부터 추론 모델까지, 처음부터 끝까지 구현하며 배우는 LLM의 원리 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 일상에 깊이 들어온 지금, 그 작동 원리를 직접 구현해 본 사람은 많지 않습니다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 여섯 번째 편은 토크나이저, 모델, 학습이라는 LLM의 핵심 세 단계를 완성된 라이브러리에 기대지 않고 밑바닥부터 구현합니다. CodeBot, StoryBot, WebBot 세 프로젝트를 거치며 BPE 토크나이저, 트랜스포머 어텐션, 사전 학습부터 SFT·GRPO·DPO 강화 학습까지 LLM 개발의 전 과정을 코드로 직접 재현합니다. 파이썬, 파이토치 기초와 딥러닝에 대한 기본 이해가 있다면, 이 책과 함께 나만의 LLM을 밑바닥부터 키워보세요.
딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리
책 이성용 예스24
Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문
책 이성용 예스24
GPT API를 활용한 업무 자동화부터 랭체인과 랭그래프를 활용한 멀티에이전트 개발까지! 한 권으로 끝내는 AI 에이전트 개발 입문! AI가 모두의 일상을 바꾸고 있는 지금, AI 기술을 제대로 이해하고 활용하는 방법을 소개하는 책이 출간되었다. 『Do it! LLM을 활용한 AI 에이전트 개발 입문』은 AI 기술의 핵심인 LLM의 개념부터 시작해 LLM을 활용해 AI 에이전트를 개발하는 방법을 소개한다. GPT API를 활용해 맞춤형 업무 자동화 프로그램을 만들고 랭체인과 랭그래프를 활용해 에이전트들이 협업하는 멀티에이전트 시스템까지 구현한다. 또한 LLM의 한계와 이를 해결하는 전략은 물론, 보안과 비용 걱정 없이 로컬에서 언어 모델과 임베딩 모델을 사용하는 방법까지 폭넓게 다루었다. 이 책과 함께라면 이전에는 상상할 수 없었던 생산적이고 창의적인 AI 에이전트를 직접 만들어 낼 수 있다.
AI에이전트 개발
책 에디 유 예스24
LLM 마스터: 모델×시스템 엔지니어링
책 에디 유 예스24
API 활용에서 LLM 엔지니어링으로, 그 도약에 필요한 모든 것 모델의 원리부터 서비스 확장까지, LLM 개발의 전 과정을 잇는 실전 로드맵 LLM을 ‘쓸 줄 아는’ 사람은 많아졌습니다. API를 호출하고 프롬프트를 다듬는 일도 이제는 그리 어렵지 않습니다. 하지만 한 겹 더 깊이 들어가면 이야기가 달라집니다. 모델은 왜 이렇게 동작하는지, 내 데이터로 어떻게 학습시키는지, 실제 서비스의 트래픽을 어떻게 감당하게 할지. LLM을 제대로 다루려면 단순한 활용을 넘어서는 지식과 경험이 필요합니다. 이 책은 바로 그 경계를 넘으려는 개발자를 위한 LLM 엔지니어링 안내서입니다. 현업 개발자이자 데이터 과학자인 네 명의 저자가 흩어져 있는 기술과 개념을 하나의 학습 로드맵으로 엮었습니다. 트랜스포머의 작동 원리에서 출발해 파인튜닝과 서빙 최적화, Reasoning LLM, 고급 RAG와 도구 호출 에이전트까지, 모델과 시스템이 어떻게 연결되어 실제 LLM 서비스가 되는지 전체 흐름을 따라...
AI에이전트 개발 딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리 로드맵 5개에 담김
책 허정준 예스24
LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발
책 허정준 예스24
트랜스포머 아키텍처부터 RAG 개발, 모델 학습, 배포, 최적화, 운영까지 라마인덱스와 LLM을 활용한 AI 애플리케이션 개발의 모든 것 이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화해서 원활하게 서빙하게끔 기초를 다진 다음에 RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법을 차근차근 설명한다. 여기서 끝나지 않고 실제 운영과정에서 부딪히는 어려움을 해소하는 방법과 멀티 모달과 더불어 에이전트와 같은 고급 주제까지 다룬다. LLM 시대를 맞이하여 필수적으로 갖춰야 하는 개발 지식을 이론과 실무 양쪽 관점에서 설명하고 있으므로, 새로운 패러다임에 적응하고자 하는 개발자들에게 가뭄의 단비처럼 다가올 것이다.
AI에이전트 개발 딥러닝 · 머신러닝 자연어 처리 로드맵 1개에 담김
책 쿠지라 히코즈쿠에 예스24
LLM 프롬프트 활용 교과서
책 쿠지라 히코즈쿠에 예스24
책을 읽고 바로 활용하는 순간, 내가 사용하는 AI가 달라진다! 업무든 일상이든 이제 생성형 AI를 쓰지 않는 사람을 찾기 힘든 시대입니다. 하지만, 기대만큼 답변을 얻지 못한다면 생성형 AI라는 도구가 있다 한들 의미가 있을까요? 결국 AI 활용의 성패는 어떻게 질문을 구성하느냐, 즉 프롬프트에 달려 있습니다. 이 책은 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 다양한 대규모 언어 모델(LLM)의 실제 응답을 예시로 보여주며, 상황별 프롬프트 설계법과 그 배경에 있는 사고 패턴을 체계적으로 설명합니다. 단순한 예시 나열을 넘어, 프롬프트가 작동하는 원리를 짚어주기 때문에 실제 본인에 상황에 맞게 질문을 변형하거나 응용할 수 있습니다. 업무 자동화, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 같은 기본 활용부터, 코딩과 API 연계, 오픈소스 모델 활용 같은 고급 프롬프트까지 폭넓게 다루며, 책에 담긴 프롬프트는 그대로 적용하거나 나만의 방식으로 발전시킬 수 있습니다.
인공지능 기타
책 시난 오즈데미르 예스24
쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM
책 시난 오즈데미르 예스24
최신 LLM 트렌드와 실무를 가장 쉽고 빠르게 배우는 방법 GPT부터 라마, 클로드 모델까지 완성형 실전 LLM 가이드 이 책은 LLM 개발 단계별 가이드, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제를 통해 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명한다. 또한, LLM을 현업에서 최적화하고 배포하는 실무적인 내용까지 다루어, 입문자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있는 완성형 가이드이다. 더욱 심화된 내용으로 돌아온 2판은 최신화된 미세 조정(Fine-tunning), 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM 비교 및 전략적 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가를 다루며 최신 트렌드에 맞춰 RAG 챗봇, 추천 시스템, 강화 학습 기반 AI 정렬(RLHF/RLAIF), 멀티모달 트랜스포머 구축까지 다룹니다.
자연어 처리