우아한형제들 AI PM이 하는 일 #우아콘2025 #우아한형제들
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AI 핵심 요약
제품 PM으로 일하던 윤혜상 PM은 GPT의 등장으로 서비스가 클릭형에서 대화형으로 바뀔 가능성을 보고 AI 조직으로 이동했으며, 그곳에서 AI PM은 최신 기술을 시험하고 과제를 발굴해 기술과 비즈니스를 잇는 역할을 한다고 설명했습니다. 사장님용 챗봇은 FAQ와 RAG를 결합하고, 메뉴 정책 검토는 변경이 잦은 판단에 LLM을, 빠른 교정 메뉴명 생성에 ML 모델을 적용하는 등 과제별로 모델과 구조를 달리했습니다. 메뉴 필터링에서는 예제 선택기를 적용해 정확도를 높였고, Langfuse로 프롬프트 버전별 성능을 비교했으며, Cursor 같은 도구로 개발자 없이 데모와 영상·음성 AI PoC도 만들었습니다. PoC는 기술의 가능성과 한계를 확인하고 협업을 이끄는 데 효과적이지만, 실제 서비스로 전환하려면 개발자의 검토와 재구성이 필요하다는 점을 강조했습니다.
- 모델 선택은 정확도뿐 아니라 호출량에 따른 비용, 응답 속도, 기존 인프라와의 연계성을 함께 따져야 합니다.
- 정책이 자주 바뀌는 판단에는 프롬프트를 수정하기 쉬운 LLM을, 빠른 응답이 필요한 생성 단계에는 ML 모델을 조합할 수 있습니다.
- 프롬프트 정확도가 정체되면 입력과 유사한 예제를 골라 few-shot으로 제공하는 예제 선택기를 시도해 보세요.
- Langfuse로 프롬프트 버전별 정확도·속도·비용을 비교하면 수작업 분석보다 실험을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
- AI 도구로 만든 데모는 아이디어 검증과 협업 부서 설득에 유용하지만, 프로덕션 적용 전에는 개발자의 검토와 재구성이 필요합니다.
소개
[세션 설명] AI PM의 역할은 단순한 기획이나 매니징을 넘어섭니다. 본 세션에서는 최신 모델을 비교 및 적용한 경험, 프롬프트 엔지니어링으로 실제 문제를 해결한 사례, 개발자 없이 AI 툴을 활용해 PoC를 진행한 과정 등을 공유합니다. 영상 및 음성 AI를 활용한 아이데이션 데모 사례도 함께 소개합니다. [발표자 소개] 윤혜상(PM)
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AI 코딩
책 김영욱 예스24
AI 프로덕트 매니지먼트
책 김영욱 예스24
AI 프로덕트는 무엇이 다르고, PM의 일은 어떻게 달라지는가? AI 불확실성을 신뢰할 수 있는 프로덕트로 구현하는 AI PM의 로드맵 AI 프로덕트를 설계한다는 것은 확률적으로 틀릴 수 있는 시스템을 다루는 일이다. 기존 소프트웨어가 정해진 입력에 예측 가능한 출력을 내놓았다면, AI는 같은 질문에도 다른 답을 내놓고 시간이 지나며 품질이 달라질 수 있다. 따라서 AI 시대의 PM은 무엇을 만들지 정하는 데서 나아가 시스템이 어떻게 동작하고, 어떻게 틀리며, 그 오류를 어떻게 다룰지까지 설계해야 한다. 이 책은 머신러닝과 LLM의 필수 원리를 PM의 언어로 설명하고, AI 기능을 프롬프트가 아닌 시스템으로 바라보는 관점을 제시한다. AI PRD와 이밸 플랜 작성, 하네스 설계, AI 지표와 모니터링, 머신러닝 엔지니어와의 협업까지 아이디어에서 프로덕션 이후 운영에 이르는 전 과정을 한 권에 담았다.
인공지능 기타 프로덕트 매니지먼트