AI 네이티브 회사를 향한 새로운 항해 #우아콘2025 #우아한형제들
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AI 핵심 요약
코파일럿 도입과 교육·세미나로 AI 활용에 대한 관심은 높아졌지만, 개발자 설문에서 드러난 테스트·리뷰·운영의 어려움은 뚜렷하게 줄지 않았고 사용 방식의 편차도 컸다. 발표자들은 모델의 성능과 비용을 살피면서 반복 업무를 에이전트로 만들고, 작은 PoC를 반복해 실제 효과를 검증하는 접근을 제안했다. 신규 입사자 온보딩처럼 업무 가이드와 컨텍스트를 제공하고 결과를 검토·피드백하는 과정을 AI에도 적용하며, Slack 알람 분석이나 코드 리뷰 같은 업무에 AI 동료를 자연스럽게 연결하는 구상을 소개했다. 구성원이 에이전트를 직접 만들고 운영할 수 있는 환경과 검증 체계를 마련하는 것이 AI 네이티브 회사로 나아가는 핵심이라는 점을 강조했다.
- 교육과 해커톤은 AI에 대한 관심을 높일 수 있지만, 업무 흐름과 연결되지 않으면 생산성 개선으로 이어지기 어렵다.
- 에이전트는 모델에 업무 루틴과 필요한 컨텍스트·규칙을 결합하고, 작은 PoC로 비용과 효과를 확인하며 설계한다.
- 새로운 업무를 맡기는 과정은 신규 입사자 온보딩처럼 가이드 제공, 작업 수행, 결과 검증과 피드백으로 구성할 수 있다.
- 에러 모니터링 에이전트는 로그·소스 코드·과거 알람을 입력으로 삼아 분석과 상황 공유를 하고, 조건에 따라 티켓 생성이나 수정 제안까지 수행할 수 있다.
- 구성원이 에이전트를 쉽게 만들고 운영하도록 도구와 데이터 접근 환경을 마련하고, 결과를 검증·개선하는 역할도 함께 갖춰야 한다.
소개
[세션 설명] AI 생산성을 높이기 위해 교육이나 해커톤을 다양하게 시도했지만 뚜렷한 성과를 얻기는 어려웠습니다. 이번 세션에서는 이러한 한계를 넘어서기 위해 설계, 개발, 검수, 운영 전반에서 진행한 PoC와 사례를 살펴봅니다. 가이드 중심 접근이 아닌 자연스러운 업무 흐름 속 협업으로 AI 네이티브에 다가가는 방법에 대한 생각을 공유하고, 현재까지의 경험과 앞으로의 방향과 전략을 나누고자 합니다. [발표자 소개] 박경태(서버그룹 기술이사), 신영민(서버 개발자)
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