Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트)

소개

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025 에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] - 본 영상에서는 “실시간 거래 리포트를 어떻게 하면 사용자가 원하는 다양한 조건으로 빠르게 조회할 수 있을까?” 라는 질문에서 출발한 기술적 여정을 다룹니다. - 단순히 데이터를 쌓고 조회하는 단계를 넘어, 거래 데이터의 최신성과 응답 속도, 그리고 확장성을 동시에 확보하기 위한 여러 시도를 공유합니다. [발표 대상] - 데이터 플랫폼 엔지니어 / 데이터 아키텍트 – 대용량 실시간 데이터 처리 및 저지연 설계에 관심 있는 분 - 분석 플랫폼 운영자 / BI 개발자 – 다차원 필터 조회 속도 및 Freshness 향상 전략을 찾고 있는 분 - Spark, Iceberg, StarRocks 활용자 – 실제 조합 운영 사례를 통해 운영 팁을 얻고자 하는 분 [목차] 0. 소개 (Introduction) 1. 문제 정의 (Problem Definition)...